SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "WFRF:(Toyoshima Kentaro) "

Sökning: WFRF:(Toyoshima Kentaro)

  • Resultat 1-1 av 1
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Abe, Kenshi, et al. (författare)
  • Last-Iterate Convergence with Full and Noisy Feedback in Two-Player Zero-Sum Games
  • 2023
  • Ingår i: Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. - : MLResearchPress. ; , s. 7999-8028
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • This paper proposes Mutation-Driven Multiplicative Weights Update (M2WU) for learning an equilibrium in two-player zero-sum normal-form games and proves that it exhibits the last-iterate convergence property in both full and noisy feedback settings. In the former, players observe their exact gradient vectors of the utility functions. In the latter, they only observe the noisy gradient vectors. Even the celebrated Multiplicative Weights Update (MWU) and Optimistic MWU (OMWU) algorithms may not converge to a Nash equilibrium with noisy feedback. On the contrary, M2WU exhibits the last-iterate convergence to a stationary point near a Nash equilibrium in both feedback settings. We then prove that it converges to an exact Nash equilibrium by iteratively adapting the mutation term. We empirically confirm that M2WU outperforms MWU and OMWU in exploitability and convergence rates.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-1 av 1
Typ av publikation
konferensbidrag (1)
Typ av innehåll
refereegranskat (1)
Författare/redaktör
Abe, Kenshi (1)
Ariu, Kaito (1)
Sakamoto, Mitsuki (1)
Iwasaki, Atsushi (1)
Toyoshima, Kentaro (1)
Lärosäte
Kungliga Tekniska Högskolan (1)
Språk
Engelska (1)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Naturvetenskap (1)
År
2023 (1)

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy