↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Träfflista för sökning "WFRF:(van der Lijn J.) "

Sökning: WFRF:(van der Lijn J.)

Resultat 1-2 av 2

Sortera/gruppera träfflistan

Sortering: Träffar per sida:

Numrering	Referens	Omslagsbild	Hitta
1.	Clayton, G., et al. (författare) The known knowns and known unknowns of peacekeeping data 2017 Ingår i: International Peacekeeping. - : Taylor & Francis Group. - 1353-3312 .- 1743-906X. ; 24:1, s. 1-62 Tidskriftsartikel (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
2.	Mendrik, AM, et al. (författare) MRBrainS Challenge: Online Evaluation Framework for Brain Image Segmentation in 3T MRI Scans 2015 Ingår i: Computational Intelligence and Neuroscience. - : Hindawi Publishing Corporation. - 1687-5265 .- 1687-5273. ; 2015 Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract Many methods have been proposed for tissue segmentation in brain MRI scans. The multitude of methods proposed complicates the choice of one method above others. We have therefore established the MRBrainS online evaluation framework for evaluating (semi)automatic algorithms that segment gray matter (GM), white matter (WM), and cerebrospinal fluid (CSF) on 3T brain MRI scans of elderly subjects (65–80 y). Participants apply their algorithms to the provided data, after which their results are evaluated and ranked. Full manual segmentations of GM, WM, and CSF are available for all scans and used as the reference standard. Five datasets are provided for training and fifteen for testing. The evaluated methods are ranked based on their overall performance to segment GM, WM, and CSF and evaluated using three evaluation metrics (Dice, H95, and AVD) and the results are published on the MRBrainS13 website. We present the results of eleven segmentation algorithms that participated in the MRBrainS13 challenge workshop at MICCAI, where the framework was launched, and three commonly used freeware packages: FreeSurfer, FSL, and SPM. The MRBrainS evaluation framework provides an objective and direct comparison of all evaluated algorithms and can aid in selecting the best performing method for the segmentation goal at hand.

Skapa referenser, mejla, bekava och länka

Länka till träfflistan

Resultat 1-2 av 2

Avgränsa träffmängd

Typ av publikation: tidskriftsartikel (2)

Typ av innehåll: övrigt vetenskapligt/konstnärligt (1); refereegranskat (1)

Författare/redaktör: Zhao, L. (1); Smedby, Örjan, 1956- (1); Mukherjee, R. (1); Persson, Mikael, 195 ... (1); Wang, Chunliang, 198 ... (1); Olsson, L (1); visa fler...; Hultman, Lisa, 1978- (1); Ruggeri, A (1); Biessels, GJ (1); Bosco, L. (1); Clayton, G. (1); Kathman, J. (1); Beardsley, K. (1); Gizelis, T. -I (1); Bove, V. (1); Zwetsloot, R. (1); van der Lijn, J. (1); Smit, T. (1); Dorussen, H. (1); Diehl, P. F. (1); Goodness, C. (1); Pereira, S (1); Khan, AR (1); Vyas, S (1); de Bruijne, M (1); Qaiser, Mahmood, 198 ... (1); Mendrik, AM (1); Vincken, KL (1); Kuijf, HJ (1); Breeuwer, M (1); Bouvy, W (1); de Bresser, J (1); Alansary, A (1); Caras, A (1); El-Baz, A (1); Jogh, A (1); Katyal, AR (1); van der Lijn, F (1); van Opbroek, A (1); Paneri, S (1); Rajch, M (1); Sarikaya, D (1); Silval, CA (1); Vrooman, HA (1); Viergever, MA (1); visa färre...

Lärosäte: Kungliga Tekniska Högskolan (1); Uppsala universitet (1); Linköpings universitet (1); Chalmers tekniska högskola (1)

Språk: Engelska (2)

Forskningsämne (UKÄ/SCB): Teknik (1); Medicin och hälsovetenskap (1); Samhällsvetenskap (1)

År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
LIBRIS.kb.se

pil uppåt

Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy