| 1. |
- Baltz, André, 1986-, et al.
(författare)
-
Tematisk innehållsanalys med temamodellering
- 2021
-
Ingår i: Digitala metoder i humaniora och samhällsvetenskap. - Lund : Studentlitteratur AB. - 9789144140551 ; , s. 211-234
-
Bokkapitel (refereegranskat)
|
|
| 2. |
- Carlsson, Eric, 1972-, et al.
(författare)
-
Teknografi
- 2021
-
Ingår i: Digitala metoder i humaniora och samhällsvetenskap. - Lund : Studentlitteratur AB. - 9789144140551 ; , s. 45-69
-
Bokkapitel (refereegranskat)abstract
- Teknografiska studier undersöker förhållandet mellan teknik, kultur och sociala relationer. Ett sådant perspektiv kan användas för att synliggöra hur teknologier villkorar hur människor agerar, hur deras identiteter formas och hur de blir till som subjekt. I kapitlet exemplifieras hur olika material, såsom digitala vårdappar, innehåll från sociala medier samt intervjuer, kan användas i teknografiskt inspirerade kvalitativa analyser.
|
|
| 3. |
- Cocq, Coppélie, Professor, 1977-, et al.
(författare)
-
Digital etnografi
- 2021
-
Ingår i: Digitala metoder inom humaniora och samhällsvetenskap. - : Studentlitteratur AB. - 9789144140551 ; , s. 27-44
-
Bokkapitel (refereegranskat)
|
|
| 4. |
- Eriksson, Maria, 1988-
(författare)
-
Dataflöden och infrastruktur
- 2021
-
Ingår i: Digitala metoder i humaniora och samhällsvetenskap. - Lund : Studentlitteratur AB. - 9789144140551 ; , s. 113-135
-
Bokkapitel (refereegranskat)
|
|
| 5. |
- Gunnarsson Lorentzen, David, Dr, 1981-
(författare)
-
Nätverk : analys, mått och tillämpningar
- 2021. - 1
-
Ingår i: Digitala metoder i humaniora och samhällsvetenskap. - Lund : Studentlitteratur AB. - 9789144140551 ; , s. 161-186
-
Bokkapitel (refereegranskat)abstract
- Detta kapitel introducerar nätverksanalys som ett sätt att studera användaraktivitet och relationer i digitala miljöer utifrån exemplet Twitter. Vad betyder de olika strukturerna som kan ses i ett nätverk? Vad betyder det att vissa delar och vissa punkter i ett nätverk är mer framträdande än andra? Och vad betyder de olika nätverksmåtten i relation till vilka punkter som är viktigast för olika syften? Detta är frågor som kapitlet avser att besvara. Därutöver resoneras i kapitlet om vilken kunskap som kan erhållas genom studier av en plattform (som Twitter) utifrån dess egenskaper, begränsningar och möjligheter, samt den urvals- och filtreringsproblematik som uppstår i samband med studier av digitala miljöer.
|
|
| 6. |
|
|
| 7. |
- Jarlbrink, Johan, docent, 1978-, et al.
(författare)
-
Inledning
- 2021. - 1
-
Ingår i: Digitala metoder i humaniora och samhällsvetenskap. - Lund : Studentlitteratur AB. - 9789144140551 ; , s. 11-26
-
Bokkapitel (refereegranskat)
|
|
| 8. |
- Jarlbrink, Johan, et al.
(författare)
-
Inledning
- 2021
-
Ingår i: Digitala metoder i humaniora och samhällsvetenskap. - Lund : Studentlitteratur AB. - 9789144140551 ; , s. 11-26
-
Bokkapitel (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
|
|
| 9. |
- Lindgren, Simon, 1974-
(författare)
-
Datadriven kunskapssociologi
- 2021. - 1
-
Ingår i: Digitala metoder i humaniora och samhällsvetenskap. - Lund : Studentlitteratur AB. - 9789144140551 ; , s. 235-256
-
Bokkapitel (refereegranskat)
|
|
| 10. |
- Stjernholm, Emil, et al.
(författare)
-
Analys av rörlig bild
- 2021. - 1
-
Ingår i: Digitala metoder i humaniora och samhällsvetenskap. - 9789144140551 ; , s. 95-112
-
Bokkapitel (refereegranskat)abstract
- Medan metoder för datadriven textanalys har utvecklats mycket under de senaste decennierna är det först nu som liknande metoder har börjat användas för att studera rörliga bilder. Detta kapitel utforskar möjligheterna med datorstödd analys av rörlig bild – såväl för att genomföra närläsningar som för mer storskaliga filmanalyser. Bland annat presenteras moderna annoteringsprogram, videoessäer och automatiserade metoder för att analysera stora mängder bilder och filmer.
|
|
| 11. |
- Åkerlund, Mathilda
(författare)
-
Automatiserad datainsamling
- 2021. - 1
-
Ingår i: Digitala metoder i humaniora och samhällsvetenskap. - Lund : Studentlitteratur AB. - 9789144140551 ; , s. 137-160
-
Bokkapitel (refereegranskat)abstract
- Tillgången till stora datamängder online har inneburit möjligheter att utforska nya studieobjekt och forskningsfrågor, och givit upphov till nya storskaliga digitala analysmetoder. Men innan sådana analyser kan påbörjas behöver data först samlas in. Automatiserade datainsamlingsmetoder kan utnyttja de stora mängder data som finns tillgängliga online och extrahera material som hade varit alltför omfattande och tidskrävande att samla in på manuellt vis. Detta kapitel berör de generella möjligheter och förutsättningar som finns att samla in olika typer av digitala material från internet med hjälp av automatiserade datainsamlingsmetoder. I kapitlet ges en överblick av dessa metodtyper. Här problematiseras också frågor om urval, avgränsningar, tekniska färdigheter och etik samt betydelsen olika val kan ha för analys och tolkning. Den avslutande delen av kapitlet ger exempel på hur automatiserad datainsamling kan gå till och hur insamlade datamaterial sedan kan förberedas för analys.
|
|
