| 1. |
- Aad, G., et al.
(författare)
-
- 2013
-
Ingår i: Journal of High Energy Physics. - 1029-8479 .- 1126-6708. ; :3
-
Tidskriftsartikel (refereegranskat)
|
|
| 2. |
|
|
| 3. |
- Pellaco, Lissy, 1992-
(författare)
-
Machine Learning for Wireless Communications : Hybrid Data-Driven and Model-Based Approaches
- 2022
-
Doktorsavhandling (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)abstract
- Machine learning has enabled extraordinary advancements in many fields and penetrates every aspect of our lives. Autonomous driving cars and automatic speech translators are just two examples of the numerous applications that have become a reality yet seemed so distant a few years ago. Motivated by this unprecedented success of machine learning, researchers have started investigating its potential within the field of wireless communications, and a plethora of outstanding data-driven solutions have appeared. In this thesis, we acknowledge the success of machine learning, and we corroborate its role in shaping the future generation of cellular systems. However, we argue that machine learning should be combined with solid theoretical foundations and expert knowledge as the basis of wireless systems. Machine learning allows a substantial performance gain when traditional approaches fall short, e.g., when modeling assumptions fail to capture reality accurately or when conventional algorithms are computationally costly. Likewise, the injection of domain knowledge into data-driven solutions can compensate for typical machine learning shortcomings, such as a lack of interpretability and performance guarantees, poor scalability, and questionable robustness. In this thesis, composed of five technical papers, we present novel hybrid model-based and data-driven approaches in three application areas: interference detection for satellite signals, channel prediction for link adaptation, and downlink beamforming in MU-MISO and MU-MIMO settings. We go beyond a mere application of machine learning and adopt a reasoned approach to integrate domain knowledge synergistically. As a result, the proposed approaches, on the one hand, achieve remarkable empirical performance and, on the other hand, are supported by theoretical analysis. Furthermore, we pay particular attention to the explainability of all our proposed approaches since the typical black-box nature of data-driven solutions constitutes one of the major obstacles to their actual deployment, especially in the wireless communications field.
|
|
| 4. |
- Gao, G., et al.
(författare)
-
HSS Modeling and Stability Analysis of Single-Phase PFC Converters
- 2022
-
Ingår i: Conference Proceedings - IEEE Applied Power Electronics Conference and Exposition - APEC. - : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). ; , s. 1812-1819
-
Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
- The frequency coupling and low-frequency oscillations are common challenges faced by PFC converters in data centers. To reveal their mechanism, this paper proposes the systematic harmonic state space (HSS) modeling of the single-phase PFC converters and conducts the stability analysis on that basis. The HSS model is based on the linear time-periodic (LTP) theory, which can accurately reveal the frequency-coupling interactions. Besides, the developed HSS model is validated by the frequency scan. The stability analysis is performed and is shown to be consistent with the simulation results. In addition, a SISO equivalent impedance model of the single-phase PFC converters is proposed considering the frequency-coupling dynamics and the interaction with grid impedance, based on the MIMO impedance model derived from the HSS modeling.
|
|
| 5. |
|
|
| 6. |
- Kucinskas, Arunas, et al.
(författare)
-
Star Formation Histories with Gaia: the Galaxy and Beyond
- 2003
-
Ingår i: Baltic Astronomy. - 1392-0049. ; 12:4, s. 526-531
-
Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
- ESA's Gaia mission will provide accurate astrometric, photometric andspectroscopic data for millions of stars in the Galaxy and beyond. Wediscuss the prospects of using this vast amount of astrophysicalinformation for understanding star formation histories in the Galaxy andits immediate neighbors within the Local Group.
|
|
| 7. |
- Mauritzson-Sandberg, Eva, et al.
(författare)
-
Effekter av samverkan mellan rehabiliteringsaktörer utifrån ett individperspektiv : en retrospektiv studie av deltagarna i de regionala pilotprojekten Fas, Arbetsgivarringen i Boden och Samanda i Haparanda
- 2004
-
Rapport (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)abstract
- Olika samverkansprojekt har bildats i landet för att bromsa utvecklingen av den höga frekvensen av förtidspensionering och sjuktal i samhället. Intentionen är att förbättra möjligheten för människor att rehabiliteras tillbaka till arbetslivet. Denna undersökning återger resultat av tre inrättade samverkansprojekt, FAS, Arbetsgivarringen och Samanda. 35 personer ur dessa tre samverkansprojekt har ingått i denna studie. Samverkan har uppkommit på initiativ av försäkringskassan med syftet att samordnade resurser mellan samhällsaktörer och arbetsgivare är att förbättra individens möjlighet att återgå till arbete efter avslutad rehabilitering. Deltagarna i denna studie är positiva till samverkansprojektet och upplever att aktörerna i samverkansprojektet har haft ett uppriktigt uppsåt att förändra deltagarnas situation och tagit deras problematik på allvar. Trots uppriktiga ansträngningar har projektet inte förmått att hjälpa samtliga deltagarna till att på något genomgripande sätt ändra kursriktning. Däremot finns det indikationer på att det finns klara fördelar med att samordna resurser. Resultaten i denna undersökning antyder att yrkesbefattning och utbildning har haft betydelse för återgång till arbetet, men flertalet deltagare pekat även på att samverkansprojektet skapat en högre motivation hos dem själva att göra någonting åt den egna situationen. Vid en jämförelse mellan de tre samverkansprojekten framgick det att deltagarna i Arbetsgivarringen hade bästa utfall men samtidigt också störst frekvens av pensionering. Deltagarna i projektet FAS hade lägst utfall av förvärvsarbetande och sämst kontakt med arbetsgivaren. Deltagarna i Samanda hade flest fall av ersättning baserad på åtgärder och lägst frekvens av fast anställning. Deltagarna i Samanda hade dessutom en mer komplex problematik d.v.s. i högre utsträckning psykiska problem och längre tids arbetslöshet. De var också minst nöjda med projektet. Denna studie visar även att individens försörjningssituation är i stort sett oförändrad. Deltagarnas försörjning består till största delen av ersättning via socialförsäkringen. Intervjuer med ansvariga inom samverkansprojekten ger en något mer nyanserad bild av projekten. Överlag är man positiva till projekten och dess intention men man upplever även brister i projekten t.ex. att dessa i många fall bärs upp enskilda entusiastiska personer istället för att vara ordentligt organisatoriskt förankrade. Det mest positiva med projekten är att samordningen av aktörerna ger utrymme för att på ett mer kvalitativt sätt ta hand om klienterna medan det mest negativa är att projekten tar slut så existerar ingen uppföljning och feedback kring de klienter som deltog i projekten. Slutsatsen av denna studie är att för att lyckas bromsa det höga ohälsotalet i samhället krävs det att resurser sätts in i tid. Andra insikter rör omfattningen av personliga kontakter och kontaktnät, då de är av stor betydelse för att lyckas och bör finnas som ett naturligt inslag i projektverksamheten. Andra viktiga insikter rör förmågan att omsätta teoretiska kunskaper i praktiken. Av den anledningen förutsätter det förutom goda personliga kontakter en klart utarbetad strategi och gemensamt uttalat syfte hos samtliga aktörer för att få deltagarna tillbaka till arbetslivet.
|
|
| 8. |
- Li, Gang, 1991, et al.
(författare)
-
Machine Learning Applied to Predicting Microorganism Growth Temperatures and Enzyme Catalytic Optima
- 2019
-
Ingår i: ACS Synthetic Biology. - : American Chemical Society (ACS). - 2161-5063. ; 8:6, s. 1411-1420
-
Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
- Enzymes that catalyze chemical reactions at high temperatures are used for industrial biocatalysis, applications in molecular biology, and as highly evolvable starting points for protein engineering. The optimal growth temperature (OGT) of organisms is commonly used to estimate the stability of enzymes encoded in their genomes, but the number of experimentally determined OGT values are limited, particularly for thermophilic organisms. Here, we report on the development of a machine learning model that can accurately predict OGT for bacteria, archaea, and microbial eukaryotes directly from their proteome-wide 2-mer amino acid composition. The trained model is made freely available for reuse. In a subsequent step we use OGT data in combination with amino acid composition of individual enzymes to develop a second machine learning model-for prediction of enzyme catalytic temperature optima (T-opt). The resulting model generates enzyme T-opt estimates that are far superior to using OGT alone. Finally, we predict T-opt for 6.5 million enzymes, covering 4447 enzyme classes, and make the resulting data set available to researchers. This work enables simple and rapid identification of enzymes that are potentially functional at extreme temperatures.
|
|
| 9. |
- Mauritzson, Nicholai, et al.
(författare)
-
Nya metoder gav bättre laborationer
- 2020
-
Ingår i: Fysikaktuellt. - 0283-9148. ; 2020:4, s. 13-14
-
Tidskriftsartikel (populärvet., debatt m.m.)abstract
- I Lund innebar pandemin att formatet för laborationer uppdaterades – och i slutändan blev bättre.
|
|
| 10. |
- Pellby, D., et al.
(författare)
-
Do patients detect changes in breathing after orthognathic surgery?
- 2024
-
Ingår i: Journal of Oral and Maxillofacial Surgery. - 0278-2391. ; 82:1, s. 36-46
-
Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
- Background Orthognathic surgery addresses facial aesthetics and function in patients with dentofacial deformities. It is associated with changes in upper airway volume (UAV). If changes in UAV is perceived by asymptomatic patients is unclear. Purpose The purpose was to measure associations between changes in UAV and patient-reported benefits using patient-reported outcome measures (PROM). Study design A sample presenting dentofacial deformities without reported breathing problems undergoing orthognathic surgery were retrospectively studied. Patients aged 18-30 years with 12-month follow-up were included. Patients with systemic disease, drug abuse, mental health disorder, or temporomandibular joint dysfunction were excluded. Predictor The predictor variable was changes in UAV measured in three-dimensional (3D) computed tomography (CT). Subjects were grouped into increased or decreased UAV. Main outcome variable The primary outcome variable was changes in health-related quality of life (HRQoL) measured with Oral Health Impact Profile 49 (OHIP-49). Covariates Weight, height, age, sex, and sub-scaled OHIP-49 were registered. Cephalometric measurements of hard tissue movements were recorded. Analyses Mean, standard deviation, and a level of statistical significance at P
|
|
