SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "L773:0272 5428 OR L773:9781728196213 OR L773:9781728196220 srt2:(2008-2009)"

Sökning: L773:0272 5428 OR L773:9781728196213 OR L773:9781728196220 > (2008-2009)

  • Resultat 1-1 av 1
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Björklund, Andreas, et al. (författare)
  • Computing the Tutte polynomial in vertex-exponential time
  • 2008
  • Ingår i: Proceedings of the 49th Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science. - 0272-5428. ; , s. 677-686
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • The deletion-contraction algorithm is perhaps the most popular method for computing a host of fundamental graph invariants such as the chromatic, flow, and reliability polynomials in graph theory, the Jones polynomial of an alternating link in knot theory, and the partition functions of the models of Ising, Potts, and Fortuin-Kasteleyn in statistical physics. Prior to this work, deletion-contraction was also the fastest known general-purpose algorithm for these invariants, running in time roughly proportional to the number of spanning trees in the input graph. Here, we give a substantially faster algorithm that computes the Tutte polynomial-and hence, all the aforementioned invariants and more-of an arbitrary graph in time within a polynomial factor of the number of connected vertex sets. The algorithm actually evaluates a multivariate generalization of the Tutte polynomial by making use of an identity due to Fortuin and Kasteleyn. We also provide a polynomial-space variant of the algorithm and give an analogous result for Chung and Graham's cover polynomial.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-1 av 1
Typ av publikation
konferensbidrag (1)
Typ av innehåll
refereegranskat (1)
Författare/redaktör
Husfeldt, Thore (1)
Kaski, Petteri (1)
Koivisto, Mikko (1)
Björklund, Andreas (1)
Lärosäte
Lunds universitet (1)
Språk
Engelska (1)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Naturvetenskap (1)
År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy