SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "id:"swepub:oai:DiVA.org:bth-7019" "

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:bth-7019"

  • Resultat 1-1 av 1
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Borg, Anton, et al. (författare)
  • E-mail Classification using Social Network Information
  • 2012
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • A majority of E-mail is suspected to be spam. Traditional spam detection fails to differentiate between user needs and evolving social relationships. Online Social Networks (OSNs) contain more and more social information, contributed by users. OSN information may be used to improve spam detection. This paper presents a method that can use several social networks for detecting spam and a set of metrics for representing OSN data. The paper investigates the impact of using social network data extracted from an E-mail corpus to improve spam detection. The social data model is compared to traditional spam data models by generating and evaluating classifiers from both model types. The results show that accurate spam detectors can be generated from the low-dimensional social data model alone, however, spam detectors generated from combinations of the traditional and social models were more accurate than the detectors generated from either model in isolation.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-1 av 1
Typ av publikation
konferensbidrag (1)
Typ av innehåll
refereegranskat (1)
Författare/redaktör
Lavesson, Niklas (1)
Borg, Anton (1)
Lärosäte
Jönköping University (1)
Blekinge Tekniska Högskola (1)
Språk
Engelska (1)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Naturvetenskap (1)
År
2012 (1)

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy