SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "id:"swepub:oai:DiVA.org:his-15171" "

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:his-15171"

  • Resultat 1-1 av 1
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Jonsson, Tomas, et al. (författare)
  • Predictive power of food web models based on body size decreases with trophic complexity
  • 2018
  • Ingår i: Ecology Letters. - : Wiley-Blackwell Publishing Inc.. - 1461-023X .- 1461-0248. ; 21:5, s. 702-712
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
    • Food web models parameterised using body size show promise to predict trophic interaction strengths (IS) and abundance dynamics. However, this remains to be rigorously tested in food webs beyond simple trophic modules, where indirect and intraguild interactions could be important and driven by traits other than body size. We systematically varied predator body size, guild composition and richness in microcosm insect webs and compared experimental outcomes with predictions of IS from models with allometrically scaled parameters. Body size was a strong predictor of IS in simple modules (r(2)=0.92), but with increasing complexity the predictive power decreased, with model IS being consistently overestimated. We quantify the strength of observed trophic interaction modifications, partition this into density-mediated vs. behaviour-mediated indirect effects and show that model shortcomings in predicting IS is related to the size of behaviour-mediated effects. Our findings encourage development of dynamical food web models explicitly including and exploring indirect mechanisms.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-1 av 1
Typ av publikation
tidskriftsartikel (1)
Typ av innehåll
refereegranskat (1)
Författare/redaktör
Bommarco, Riccardo (1)
Jonsson, Mattias (1)
Jonsson, Tomas (1)
Kaartinen, Riikka (1)
Lärosäte
Högskolan i Skövde (1)
Sveriges Lantbruksuniversitet (1)
Språk
Engelska (1)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Naturvetenskap (1)
År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy