SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-267863" "

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-267863"

  • Resultat 1-1 av 1
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Qian, Y., et al. (författare)
  • Sparse-View CT Reconstruction Based on Improved Re-Sidual Network
  • 2020
  • Ingår i: Computational and Experimental Simulations in Engineering. - Cham : Springer. ; , s. 1069-1080
  • Bokkapitel (refereegranskat)abstract
    • With the development of CT imaging, people have higher requirements for the quality of CT image reconstruction. It is desirable to use as low as reasonably achievable X-ray dose while meeting the quality of imaging requirements. Sparse-view reconstruction is a valid measure to resolve the radiation dose problem. Owing to the angular range of projection data does not satisfy the data completeness condition, sparse-view reconstruction has always been a conundrum in CT image reconstruction. In this paper, we introduces a new CT sparse-view reconstruction algorithm, which bases on the residual network. We optimize traditional residual models by improving the superfluous modules and reducing unnecessary calculations. Compared to several other classic methods, the experimental results with our network obtained better consequent, regarding artifact reduction, feature preservation, and computational speed.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-1 av 1
Typ av publikation
bokkapitel (1)
Typ av innehåll
refereegranskat (1)
Författare/redaktör
Xie, S. (1)
Li, Haibo (1)
Qian, Y (1)
Zhuang, W. (1)
Lärosäte
Kungliga Tekniska Högskolan (1)
Språk
Engelska (1)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Teknik (1)
År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy