SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-310157" "

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-310157"

  • Resultat 1-1 av 1
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Rogers, J., et al. (författare)
  • Bypassing the computational bottleneck of quantum-embedding theories for strong electron correlations with machine learning
  • 2021
  • Ingår i: Physical Review Research. - : American Physical Society. - 2643-1564. ; 3:1
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
    • A cardinal obstacle to performing quantum-mechanical simulations of strongly correlated matter is that, with the theoretical tools presently available, sufficiently accurate computations are often too expensive to be ever feasible. Here we design a computational framework combining quantum-embedding (QE) methods with machine learning. This allows us to bypass altogether the most computationally expensive components of QE algorithms, making their overall cost comparable to bare density functional theory. We perform benchmark calculations of a series of actinide systems, where our method accurately describes the correlation effects, reducing by orders of magnitude the computational cost. We argue that, by producing a larger-scale set of training data, it will be possible to apply our method to systems with arbitrary stoichiometries and crystal structures, paving the way to virtually infinite applications in condensed matter physics, chemistry, and materials science. 
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-1 av 1
Typ av publikation
tidskriftsartikel (1)
Typ av innehåll
refereegranskat (1)
Författare/redaktör
Xu, W (1)
Christiansen, O. (1)
Dobrosavljevic, V. (1)
Rogers, J. (1)
Lanatà, Nicola (1)
Lee, T. H. (1)
visa fler...
Yao, Y. X. (1)
Pakdel, S. (1)
visa färre...
Lärosäte
Kungliga Tekniska Högskolan (1)
Stockholms universitet (1)
Språk
Engelska (1)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Naturvetenskap (1)
År
2021 (1)

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy