SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-183945" "

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-183945"

  • Resultat 1-1 av 1
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Johnander, Joakim, 1993-, et al. (författare)
  • Video Instance Segmentation with Recurrent Graph Neural Networks
  • 2021
  • Ingår i: Pattern Recognition. - Cham : Springer. - 9783030926588 - 9783030926595 ; , s. 206-221
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • Video instance segmentation is one of the core problems in computer vision. Formulating a purely learning-based method, which models the generic track management required to solve the video instance segmentation task, is a highly challenging problem. In this work, we propose a novel learning framework where the entire video instance segmentation problem is modeled jointly. To this end, we design a graph neural network that in each frame jointly processes all detections and a memory of previously seen tracks. Past information is considered and processed via a recurrent connection. We demonstrate the effectiveness of the proposed approach in comprehensive experiments. Our approach, operating at over 25 FPS, outperforms previous video real-time methods. We further conduct detailed ablative experiments that validate the different aspects of our approach.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-1 av 1
Typ av publikation
konferensbidrag (1)
Typ av innehåll
refereegranskat (1)
Författare/redaktör
Felsberg, Michael, 1 ... (1)
Danelljan, Martin, 1 ... (1)
Brissman, Emil (1)
Johnander, Joakim, 1 ... (1)
Lärosäte
Linköpings universitet (1)
Språk
Engelska (1)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Naturvetenskap (1)
År
2021 (1)

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy