SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "id:"swepub:oai:DiVA.org:mdh-59455" "

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:mdh-59455"

  • Resultat 1-1 av 1
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Colaco, L., et al. (författare)
  • pmcEDF : An Energy Efficient Procrastination Scheduler for Multi-core Mixed Criticality Systems
  • 2022
  • Ingår i: IEEE Int. Conf. High Perform. Comput. Commun., Int. Conf. Data Sci. Syst., Int. Conf. Smart City Int. Conf. Dependability Sensor, Cloud Big Data Syst. Applications, HPCC-DSS-SmartCity-DependSys. - : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.. - 9781665494571 ; , s. 727-732
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • The ever increasing computational demands with size, weight, energy, power and time guidelines necessitates innovative energy efficient techniques in multi-core mixed criticality applications. Energy efficient design considerations include energy optimization techniques such as dynamic-voltage-and-frequency-scaling (DVFS) and dynamic-power-management (DPM). DPM techniques of procrastination and power shutdown reduce static and dynamic energy consumption efficiently. This work presents pmcEDF, a procrastination technique that extends the Earliest Deadline First with Virtual Deadlines (EDF-VD) scheduler to support both non-shutdown and shutdown cores. pmcEDF aims to reduce static and dynamic energy consumption by ensuring high criticality job deadlines without hampering quality of service by accommodating feasible low criticality jobs. Experimental evaluation shows that the proposed algorithm provides a total energy saving of 3.61%, 4.76% and 39.16% over existing EDF/EDF-VD based techniques. 
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-1 av 1
Typ av publikation
konferensbidrag (1)
Typ av innehåll
refereegranskat (1)
Författare/redaktör
Punnekkat, Sasikumar (1)
Colaco, L. (1)
Raveendran, B. K. (1)
Pai, A. (1)
Lärosäte
Mälardalens universitet (1)
Språk
Engelska (1)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Naturvetenskap (1)
År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy