SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "id:"swepub:oai:DiVA.org:miun-17118" "

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:miun-17118"

  • Resultat 1-1 av 1
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Ahmad, Naeem, et al. (författare)
  • Model, placement optimization and verification of a sky surveillance visual sensor network
  • 2013
  • Ingår i: International Journal of Space-Based and Situated Computing (IJSSC). - 2044-4893 .- 2044-4907. ; 3:3, s. 125-135
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
    • A visual sensor network (VSN) is a distributed system of a large number of camera nodes, which generates two dimensional data. This paper presents a model of a VSN to track large birds, such as golden eagle, in the sky. The model optimises the placement of camera nodes in VSN. A camera node is modelled as a function of lens focal length and camera sensor. The VSN provides full coverage between two altitude limits. The model can be used to minimise the number of sensor nodes for any given camera sensor, by exploring the focal lengths that fulfils both the full coverage and minimum object size requirement. For the case of large bird surveillance, 100% coverage is achieved for relevant altitudes using 20 camera nodes per km² for the investigated camera sensors. A real VSN is designed and measurements of VSN parameters are performed. The results obtained verify the VSN model.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-1 av 1
Typ av publikation
tidskriftsartikel (1)
Typ av innehåll
refereegranskat (1)
Författare/redaktör
O'Nils, Mattias (1)
Lawal, Najeem (1)
Imran, Muhammad (1)
Ahmad, Naeem (1)
Khursheed, Khursheed (1)
Lärosäte
Mittuniversitetet (1)
Språk
Engelska (1)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Teknik (1)
År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy