SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "id:"swepub:oai:DiVA.org:su-197286" "

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:su-197286"

  • Resultat 1-1 av 1
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • An, Li, et al. (författare)
  • Challenges, tasks, and opportunities in modeling agent-based complex systems
  • 2021
  • Ingår i: Ecological Modelling. - : Elsevier BV. - 0304-3800 .- 1872-7026. ; 457
  • Forskningsöversikt (refereegranskat)abstract
    • Humanity is facing many grand challenges at unprecedented rates, nearly everywhere, and at all levels. Yet virtually all these challenges can be traced back to the decision and behavior of autonomous agents that constitute the complex systems under such challenges. Agent-based modeling has been developed and employed to address such challenges for a few decades with great achievements and caveats. This article reviews the advances of ABM in social, ecological, and socio-ecological systems, compare ABM with other traditional, equation-based models, provide guidelines for ABM novice, modelers, and reviewers, and point out the challenges and impending tasks that need to be addressed for the ABM community. We further point out great opportunities arising from new forms of data, data science and artificial intelligence, showing that agent behavioral rules can be derived through data mining and machine learning. Towards the end, we call for a new science of Agent-based Complex Systems (ACS) that can pave an effective way to tackle the grand challenges.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-1 av 1
Typ av publikation
forskningsöversikt (1)
Typ av innehåll
refereegranskat (1)
Författare/redaktör
An, Li (1)
Grimm, Volker (1)
Sullivan, Abigail (1)
Turner, B. L. (1)
Malleson, Nicolas (1)
Heppenstall, Alison (1)
visa fler...
Vincenot, Christian (1)
Robinson, Derek (1)
Ye, Xinyue (1)
Liu, Jianguo (1)
Lindkvist, Emilie (1)
Tang, Wenwu (1)
visa färre...
Lärosäte
Stockholms universitet (1)
Språk
Engelska (1)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Naturvetenskap (1)
År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy