SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "id:"swepub:oai:slubar.slu.se:61638" "

Sökning: id:"swepub:oai:slubar.slu.se:61638"

  • Resultat 1-1 av 1
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Garcia Gil, Rosario, et al. (författare)
  • Joint analysis of spatial genetic structure and inbreeding in a managed population of Scots pine
  • 2009
  • Ingår i: Heredity. - : Springer Science and Business Media LLC. - 0018-067X .- 1365-2540. ; 103, s. 90-96
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
    • We have investigated the fine-scale spatial genetic structure in a managed Scots pine forest. For this purpose, we perform a Bayesian genetic-cluster analysis of 96 geographically mapped individual seed trees of Swedish Scots pine based on 14 microsatellite loci. The analysis was carried out with the recently developed program GENECLUST (Francois et al., 2006), which provides the facility to jointly incorporate both spatial information from a geographical neighborhood structure through a Potts-Dirichlet model and account for variable degrees of inbreeding within the clusters. To evaluate whether inbreeding and spatial interaction should be included in the best-fitting statistical model for our data, we used the deviance information criterion (DIC), a weighted measure of model fit that accounts for an effective number of free parameters in a model. Analysis shows that a model with a single estimated cluster, with high levels of inbreeding (0.25) and with a moderate amount of spatial dependency within the unique cluster (Psi = 0.2-0.4), best explains the data. We also carried out Bayesian parentage analysis, which enabled us to exclude the possibility that the sample constitutes one single full-sib family. Heredity (2009) 103, 90-96; doi: 10.1038/hdy.2009.33; published online 22 April 2009
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-1 av 1
Typ av publikation
tidskriftsartikel (1)
Typ av innehåll
refereegranskat (1)
Författare/redaktör
Garcia Gil, Rosario (1)
Waldmann, Patrik (1)
Lärosäte
Sveriges Lantbruksuniversitet (1)
Språk
Engelska (1)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Lantbruksvetenskap (1)
År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy