SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "onr:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/269455" "

Sökning: onr:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/269455"

  • Resultat 1-1 av 1
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Ledig, C., et al. (författare)
  • Structural brain imaging in Alzheimer's disease and mild cognitive impairment: biomarker analysis and shared morphometry database
  • 2018
  • Ingår i: Scientific Reports. - : Springer Science and Business Media LLC. - 2045-2322. ; 8
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
    • Magnetic resonance (MR) imaging is a powerful technique for non-invasive in-vivo imaging of the human brain. We employed a recently validated method for robust cross-sectional and longitudinal segmentation of MR brain images from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) cohort. Specifically, we segmented 5074 MR brain images into 138 anatomical regions and extracted time-point specific structural volumes and volume change during follow-up intervals of 12 or 24 months. We assessed the extracted biomarkers by determining their power to predict diagnostic classification and by comparing atrophy rates to published meta-studies. The approach enables comprehensive analysis of structural changes within the whole brain. The discriminative power of individual biomarkers (volumes/atrophy rates) is on par with results published by other groups. We publish all quality-checked brain masks, structural segmentations, and extracted biomarkers along with this article. We further share the methodology for brain extraction (pincram) and segmentation (MALPEM, MALPEM4D) as open source projects with the community. The identified biomarkers hold great potential for deeper analysis, and the validated methodology can readily be applied to other imaging cohorts.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-1 av 1
Typ av publikation
tidskriftsartikel (1)
Typ av innehåll
refereegranskat (1)
Författare/redaktör
Schuh, A (1)
Heckemann, Rolf A. (1)
Guerrero, R (1)
Rueckert, D (1)
Ledig, C. (1)
Lärosäte
Göteborgs universitet (1)
Språk
Engelska (1)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Medicin och hälsovetenskap (1)
År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy