SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "onr:"swepub:oai:research.chalmers.se:e0dcb9b9-beba-4c49-827a-4183408d34b4" "

Sökning: onr:"swepub:oai:research.chalmers.se:e0dcb9b9-beba-4c49-827a-4183408d34b4"

  • Resultat 1-1 av 1
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Djärv, Tor, 1991, et al. (författare)
  • Bayesian predictions for A=6 nuclei using eigenvector continuation emulators
  • 2022
  • Ingår i: Physical Review C. - 2469-9985 .- 2469-9993. ; 105:1
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
    • We make ab initio predictions for the A=6 nuclear level scheme based on two- and three-nucleon interactions up to next-to-next-to-leading order in chiral effective field theory (χEFT). We utilize eigenvector continuation and Bayesian methods to quantify uncertainties stemming from the many-body method, the χEFT truncation, and the low-energy constants of the nuclear interaction. The construction and validation of emulators is made possible via the development of jupiterncsm - a new M-scheme no-core shell model code that uses on-the-fly Hamiltonian matrix construction for efficient, single-node computations up to Nmax=10 for Li6. We find a slight underbinding of He6 and Li6, although consistent with experimental data given our theoretical error bars. As a result of incorporating correlated χEFT-truncation errors we find more precise predictions (smaller error bars) for separation energies: Sd(Li6)=0.89±0.44MeV, S2n(He6)=0.20±0.60MeV, and for the beta decay Q value: Qβ-(He6)=3.71±0.65MeV. We conclude that our error bars can potentially be reduced further by extending the model space used by jupiterncsm.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-1 av 1
Typ av publikation
tidskriftsartikel (1)
Typ av innehåll
refereegranskat (1)
Författare/redaktör
Johansson, Håkan T, ... (1)
Ekström, Andreas, 19 ... (1)
Forssen, Christian, ... (1)
Djärv, Tor, 1991 (1)
Lärosäte
Chalmers tekniska högskola (1)
Språk
Engelska (1)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Naturvetenskap (1)
År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy