Sökning: (WFRF:(Aminoff A)) srt2:(2020-2023)
> (2020) >
Brain Age Predictio...
Brain Age Prediction Reveals Aberrant Brain White Matter in Schizophrenia and Bipolar Disorder : A Multisample Diffusion Tensor Imaging Study
-
Tønnesen, Siren (författare)
-
Kaufmann, Tobias (författare)
-
de Lange, Ann-Marie G (författare)
-
visa fler...
-
Richard, Geneviève (författare)
-
Doan, Nhat Trung (författare)
-
Alnæs, Dag (författare)
-
van der Meer, Dennis (författare)
-
Rokicki, Jaroslav (författare)
-
Moberget, Torgeir (författare)
-
Maximov, Ivan I (författare)
-
- Agartz, Ingrid (författare)
- Karolinska Institutet
-
Aminoff, Sofie R (författare)
-
Beck, Dani (författare)
-
Barch, Deanna M (författare)
-
Beresniewicz, Justyna (författare)
-
- Cervenka, Simon (författare)
- Karolinska Institutet
-
- Fatouros-Bergman, Helena (författare)
- Karolinska Institutet
-
Craven, Alexander R (författare)
-
- Flyckt, Lena (författare)
- Karolinska Institutet
-
Gurholt, Tiril P (författare)
-
Haukvik, Unn K (författare)
-
Hugdahl, Kenneth (författare)
-
Johnsen, Erik (författare)
-
- Jönsson, Erik G (författare)
- Karolinska Institutet
-
Kolskår, Knut K (författare)
-
Kroken, Rune Andreas (författare)
-
Lagerberg, Trine V (författare)
-
Løberg, Else-Marie (författare)
-
Nordvik, Jan Egil (författare)
-
Sanders, Anne-Marthe (författare)
-
Ulrichsen, Kristine (författare)
-
Andreassen, Ole A (författare)
-
Westlye, Lars T (författare)
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- Elsevier BV, 2020
- 2020
- Engelska.
-
Ingår i: Biological Psychiatry. - : Elsevier BV. - 2451-9022 .- 2451-9030. ; 5:12, s. 1095-1103
- Relaterad länk:
-
https://doi.org/10.1...
-
visa fler...
-
https://uu.diva-port... (primary) (Raw object)
-
https://doi.org/10.1...
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://doi.org/10.1...
-
http://kipublication...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- BACKGROUND: Schizophrenia (SZ) and bipolar disorder (BD) share substantial neurodevelopmental components affecting brain maturation and architecture. This necessitates a dynamic lifespan perspective in which brain aberrations are inferred from deviations from expected lifespan trajectories. We applied machine learning to diffusion tensor imaging (DTI) indices of white matter structure and organization to estimate and compare brain age between patients with SZ, patients with BD, and healthy control (HC) subjects across 10 cohorts.METHODS: We trained 6 cross-validated models using different combinations of DTI data from 927 HC subjects (18-94 years of age) and applied the models to the test sets including 648 patients with SZ (18-66 years of age), 185 patients with BD (18-64 years of age), and 990 HC subjects (17-68 years of age), estimating the brain age for each participant. Group differences were assessed using linear models, accounting for age, sex, and scanner. A meta-analytic framework was applied to assess the heterogeneity and generalizability of the results.RESULTS: Tenfold cross-validation revealed high accuracy for all models. Compared with HC subjects, the model including all feature sets significantly overestimated the age of patients with SZ (Cohen's d = -0.29) and patients with BD (Cohen's d = 0.18), with similar effects for the other models. The meta-analysis converged on the same findings. Fractional anisotropy-based models showed larger group differences than the models based on other DTI-derived metrics.CONCLUSIONS: Brain age prediction based on DTI provides informative and robust proxies for brain white matter integrity. Our results further suggest that white matter aberrations in SZ and BD primarily consist of anatomically distributed deviations from expected lifespan trajectories that generalize across cohorts and scanners.
Ämnesord
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Klinisk medicin -- Psykiatri (hsv//swe)
- MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Clinical Medicine -- Psychiatry (hsv//eng)
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper -- Neurovetenskaper (hsv//swe)
- MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Basic Medicine -- Neurosciences (hsv//eng)
Nyckelord
- Bipolar
- Brain age
- DTI
- Machine learning
- Psychosis
- Schizophrenia
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Tønnesen, Siren
-
Kaufmann, Tobias
-
de Lange, Ann-Ma ...
-
Richard, Geneviè ...
-
Doan, Nhat Trung
-
Alnæs, Dag
-
visa fler...
-
van der Meer, De ...
-
Rokicki, Jarosla ...
-
Moberget, Torgei ...
-
Maximov, Ivan I
-
Agartz, Ingrid
-
Aminoff, Sofie R
-
Beck, Dani
-
Barch, Deanna M
-
Beresniewicz, Ju ...
-
Cervenka, Simon
-
Fatouros-Bergman ...
-
Craven, Alexande ...
-
Flyckt, Lena
-
Gurholt, Tiril P
-
Haukvik, Unn K
-
Hugdahl, Kenneth
-
Johnsen, Erik
-
Jönsson, Erik G
-
Kolskår, Knut K
-
Kroken, Rune And ...
-
Lagerberg, Trine ...
-
Løberg, Else-Mar ...
-
Nordvik, Jan Egi ...
-
Sanders, Anne-Ma ...
-
Ulrichsen, Krist ...
-
Andreassen, Ole ...
-
Westlye, Lars T
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
-
MEDICIN OCH HÄLS ...
-
och Klinisk medicin
-
och Psykiatri
-
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
-
MEDICIN OCH HÄLS ...
-
och Medicinska och f ...
-
och Neurovetenskaper
- Artiklar i publikationen
-
Biological Psych ...
- Av lärosätet
-
Uppsala universitet
-
Karolinska Institutet