SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "(WFRF:(Kovaceva Jordanka)) srt2:(2010-2014) srt2:(2012)"

Sökning: (WFRF:(Kovaceva Jordanka)) srt2:(2010-2014) > (2012)

  • Resultat 1-2 av 2
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Englund, Cristofer, et al. (författare)
  • Using random forests for data mining data and drowsy driver classification using FOT data
  • 2012
  • Ingår i: Proceedings of On the Move to Meaningful Internet Systems. - Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg. - 9783642336140 ; , s. 748-758
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • Data mining techniques based on Random forests are explored to gain knowledge about data in a Field Operational Test (FOT) database. We compare the performance of a Random forest, a Support Vector Machine and a Neural network used to separate drowsy from alert drivers. 25 variables from the FOT data was utilized to train the models. It is experimentally shown that the Random forest outperforms the other methods while separating drowsy from alert drivers. It is also shown how the Random forest can be used for variable selection to find a subset of the variables that improves the classification accuracy. Furthermore it is shown that the data proximity matrix estimated from the Random forest trained using these variables can be used to improve both classification accuracy, outlier detection and data visualization.
  •  
2.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-2 av 2

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy