(WFRF:(Nilsson M.)) spr:eng lar1:(rkh)
Sökning: (WFRF:(Nilsson M.)) spr:eng lar1:(rkh) > (2016) > Predicting long-ter...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Predicting long-term sick leave among sick listed due to depressive episode, a Swedish cohort study
-
- Sjölund, Sara (författare)
- Karolinska Institutet
-
- Hinas, E. (författare)
- Karolinska Institutet
-
- Nilsson, K. (författare)
- Karolinska Institutet
- visa fler...
- visa färre...
- (creator_code:org_t)
- 2016-11-02
- 2016
- Engelska.
- Ingår i: European Journal of Public Health. - : Oxford University Press (OUP). - 1101-1262 .- 1464-360X. ; 26:Suppl. 1, s. 38-
- Tidskriftsartikel (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Ämnesord
Stäng
Ämnesord
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Hälsovetenskap -- Folkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologi (hsv//swe)
- MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Health Sciences -- Public Health, Global Health, Social Medicine and Epidemiology (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- vet (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
- European Journal of Public Health (Sök värdpublikationen i LIBRIS)
Till lärosätets databas
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Sjölund, Sara
- Hinas, E.
- Nilsson, K.
- Alexanderson, K.
- Bottai, M.
- Tinghög, Petter
- Om ämnet
-
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
- MEDICIN OCH HÄLS ...
- och Hälsovetenskap
- och Folkhälsovetensk ...
- Artiklar i publikationen
- European Journal ...
- Av lärosätet
- Röda Korsets Högskola
- Karolinska Institutet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
