SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

(WFRF:(Wang Y)) lar1:(his)
 

Sökning: (WFRF:(Wang Y)) lar1:(his) > (2010-2014) > Vision-guided activ...

Vision-guided active collision avoidance for human-robot collaborations

Wang, Lihui (författare)
KTH,Högskolan i Skövde,Institutionen för teknik och samhälle,Forskningscentrum för Virtuella system,Department of Production Engineering, KTH Royal Institute of Technology, 100 44 Stockholm, Sweden,Industriell produktion,Sustainable Manufacturing
Schmidt, Bernard (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för teknik och samhälle,Forskningscentrum för Virtuella system
Nee, Andrew Y. C. (författare)
Department of Mechanical Engineering, National University of Singapore
 (creator_code:org_t)
Elsevier, 2013
2013
Engelska.
Ingår i: Manufacturing Letters. - : Elsevier. - 2213-8463. ; 1:1, s. 5-8
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This paper reports a novel methodology of real-time active collision avoidance in an augmented environment, where virtual 3D models of robots and real camera images of operators are used for monitoring and collision detection. A prototype system is developed and linked to robot controllers for adaptive robot control, with zero robot programming for end users. According to the result of collision detection, the system can alert an operator, stop a robot, or modify the robot's trajectory away from an approaching operator. Through a case study, it shows that this method can be applied to real-world applications such as human-robot collaborative assembly to safeguard human operators.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Robotteknik och automation (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Robotics (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Maskinteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Mechanical Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Human-robot collaboration
Monitoring
Robot
Technology
Teknik

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy