SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "L4X0:1653 2325 "

Sökning: L4X0:1653 2325

  • Resultat 1-10 av 27
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Proceedings of the Doctoral Consortium at the 12th International Conference on Open Source Systems
  • 2016
  • Ingår i: Crowston, K., Hammouda, I., Lindman, J., Lundell, B., and Robles, G. (Eds.) Proceedings of the Doctoral Consortium at the 12th International Conference on Open Source Systems, Skövde University Studies in Informatics 2016:1, University of Skövde, Skövde, Sweden. - Skövde : University of Skövde. - 1653-2325. - 9789197851398 ; 2016:1
  • Proceedings (redaktörskap) (refereegranskat)
  •  
2.
  •  
3.
  • Johansson, Ulf, et al. (författare)
  • Evaluating Ensembles on QSAR Classification
  • 2009
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • Novel, often quite technical algorithms, for ensembling artificial neural networks are constantly suggested. Naturally, when presenting a novel algorithm, the authors, at least implicitly, claim that their algorithm, in some aspect, represents the state-of-the-art. Obviously, the most important criterion is predictive performance, normally measured using either accuracy or area under the ROC-curve (AUC). This paper presents a study where the predictive performance of two widely acknowledged ensemble techniques; GASEN and NegBagg, is compared to more straightforward alternatives like bagging. The somewhat surprising result of the experimentation using, in total, 32 publicly available data sets from the medical domain, was that both GASEN and NegBagg were clearly outperformed by several of the straightforward techniques. One particularly striking result was that not applying the GASEN technique; i.e., ensembling all available networks instead of using the subset suggested by GASEN, turned out to produce more accurate ensembles.
  •  
4.
  • Sönströd, Cecilia, et al. (författare)
  • Generating Comprehensible QSAR Models
  • 2009
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • This paper presents work in progress from the INFUSIS project and contains initial experimentation, using publicly available medicinal chemistry datasets, on obtaining comprehensible QSAR models. Three techniques are evaluated on both predictive performance, measured as accuracy, and comprehensibility, measured as model size. The chosen techniques are J48 decision trees and JRip and Chipper decision lists. The results show that J48 obtains superior accuracy and that Chipper performs best of the two decision list algorithms on accuracy. Furthermore, it is seen that, regarding accuracy, all techniques benefit from feature reduction, which almost always results in increased accuracy. Regarding comprehensibility, JRip obtains the smallest models, followed by Chipper, with J48 producing the largest models. For model size, feature reduction is not seen to be universally beneficial; only J48 produces smaller models for the reduced datasets, while both decision list algorithms actually produce larger models on average. The overall conclusion is that, for these datasets, there exists a definite tradeoff between accuracy and comprehensibility that needs to be investigated further.
  •  
5.
  •  
6.
  • DAL-21 Det akademiska lärarskapet : Konferensbidrag
  • 2021
  • Proceedings (redaktörskap) (refereegranskat)abstract
    • Denna skrift innehåller de bidrag som presenterades vid den första DAL-konferensen vid Högskolan i Skövde våren 2021, kallad DAL21. Akronymen DAL står för det akademiska lärarskapet. Bidragen kommer från kollegor vid institutionerna och verksamhetsstödet, pro-rektor och pro-dekan, studentkåren samt två inbjudna talare. Syftet med DAL21 var att främja och stimulera det gemensamma mötet och samtalet om undervisning och undervisningsrelaterade frågor samt sprida de olika former av pedagogiskt och kvalitetsdrivande utvecklingsarbete vilka sker inom ramen för utbildning vid lärosätet.
  •  
7.
  •  
8.
  •  
9.
  •  
10.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-10 av 27
Typ av publikation
proceedings (redaktörskap) (20)
konferensbidrag (3)
samlingsverk (redaktörskap) (2)
rapport (2)
Typ av innehåll
refereegranskat (16)
övrigt vetenskapligt/konstnärligt (11)
Författare/redaktör
Lundell, Björn (6)
Billing, Erik, 1981- (4)
Lindblom, Jessica, 1 ... (3)
Carlsson, Sven (3)
Billing, Erik, PhD, ... (3)
Hammouda, Imed (2)
visa fler...
Johansson, Ulf (2)
van Laere, Joeri (2)
Norinder, Ulf (2)
Kjellin, Harald (2)
Ziemke, Tom, 1969- (2)
Billing, Erik (2)
Holm, Linus (2)
Robles, Gregorio (2)
Cervin, Anton (1)
Johansson, Robert (1)
Backlund, Per (1)
Söderström, Eva (1)
Löfström, Tuve (1)
Banaee, Hadi (1)
Jönsson, Arne, 1955- (1)
Dahlbäck, Nils, 1949 ... (1)
Ziemke, Tom (1)
Dahlbäck, Nils (1)
Andreasson, Rebecca (1)
Almér, Alexander (1)
Andler, Sten F. (1)
Mellin, Jonas (1)
Lowe, Robert (1)
Arweström Jansson, A ... (1)
Arvola, Mattias, 197 ... (1)
Arvola, Mattias (1)
Gamalielsson, Jonas (1)
Axelsson, Anton (1)
Babar, Muhammad Ali (1)
van der Linden, Fran ... (1)
Hammouda, Imed, 1974 (1)
Kalckert, Andreas (1)
Lindman, Juho, 1979 (1)
Gawronska, Barbara (1)
Crowston, Kevin (1)
Johansson, Ronnie (1)
Lönnheden, Christina (1)
Cronquist, Björn (1)
Cronquist, Björn, 19 ... (1)
Susi, Tarja (1)
Fogel, Peter (1)
Feller, Joseph (1)
Gander, Pierre (1)
Stol, Klaas-Jan (1)
visa färre...
Lärosäte
Högskolan i Skövde (20)
Uppsala universitet (4)
Högskolan Kristianstad (2)
Linköpings universitet (2)
Högskolan i Borås (2)
Göteborgs universitet (1)
visa fler...
Mälardalens universitet (1)
Lunds universitet (1)
Chalmers tekniska högskola (1)
visa färre...
Språk
Engelska (24)
Svenska (3)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Naturvetenskap (19)
Samhällsvetenskap (10)
Medicin och hälsovetenskap (4)
Teknik (3)

År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy