SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "L773:0167 6377 srt2:(2015-2019)"

Sökning: L773:0167 6377 > (2015-2019)

  • Resultat 1-2 av 2
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Lindensjö, Kristoffer (författare)
  • A regular equilibrium solves the extended HJB system
  • 2019
  • Ingår i: Operations Research Letters. - : Elsevier BV. - 0167-6377 .- 1872-7468. ; 47:5, s. 427-432
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
    • Control problems not admitting the dynamic programming principle are known as time-inconsistent. The game-theoretic approach is to interpret such problems as intrapersonal dynamic games and look for subgame perfect Nash equilibria. A fundamental result of time-inconsistent stochastic control is a verification theorem saying that solving the extended HJB system is a sufficient condition for equilibrium. We show that solving the extended HJB system is a necessary condition for equilibrium, under regularity assumptions. The controlled process is a general Ito diffusion. 
  •  
2.
  • Steeneck, Daniel, et al. (författare)
  • The Baum–Welch algorithm with limiting distribution constraints
  • 2018
  • Ingår i: Operations Research Letters. - : Elsevier BV. - 0167-6377 .- 1872-7468. ; 46:6, s. 563-567
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
    • We present a method of incorporating limiting distribution information in the Baum–Welch algorithm for estimating parameters of discrete-time, finite-state, Hidden Markov Models. We find that having, even imperfect, limiting distribution information can dramatically improve transition probability estimates. Additionally, we find that when (1) the underlying process is weakly correlated with the observable signal, and (2) the length of the data sequence is short, the additional information provided by the limiting distribution is substantial.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-2 av 2
Typ av publikation
tidskriftsartikel (2)
Typ av innehåll
refereegranskat (2)
Författare/redaktör
Eng Larsson, Fredrik (1)
Lindensjö, Kristoffe ... (1)
Steeneck, Daniel (1)
Lärosäte
Stockholms universitet (2)
Språk
Engelska (2)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Naturvetenskap (1)
Samhällsvetenskap (1)

År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy