SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Örman Håkan 1972 )
 

Sökning: WFRF:(Örman Håkan 1972 ) > (2016) > Approaches to learn...

Approaches to learning openEHR : a qualitative survey, observations, and suggestions

Sundvall, Erik, 1973- (författare)
Linköpings universitet,Medicinsk informatik,Tekniska fakulteten
Siivonen, Dominique (författare)
Linköpings universitet,Medicinsk informatik,Tekniska högskolan
Örman, Håkan, 1972- (författare)
Linköpings universitet,Medicinsk informatik,Tekniska fakulteten
 (creator_code:org_t)
Linköping : Linköping University Electronic Press, 2016
2016
Engelska.
Ingår i: Proceedings from the 14th Scandinavian Conference on Health Informatics 2016. - Linköping : Linköping University Electronic Press. - 9789176857762 ; , s. 29-36
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Approaches such as ISO 13606 and openEHR aim to address data reusability by defining clinical data structures called archetypes and templates, based on a reference model. A problem with these approaches is that parts of them currently are rather difficult to learn. It can be hard to imagine what an archetype-based clinical system combined with modern terminology systems will look like and what consequences different modeling choices have, without seeing and experimenting with an operational system. This paper reports findings from a survey among openEHR learners and educators combined with observations of related openEHR mailing list discussions. The paper ends with an opinion piece, where we discuss potentially fruitful ways to learn, explore, and extend archetype-based EHR systems using visualization and examples.The findings highlight potential stumble blocks and solutions and should be of interest for both educators and self-learners.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Information Systems (hsv//eng)

Nyckelord

Electronic Health Records; Software; Learning; Standards

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy