↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Träfflista för sökning "WFRF:(Chandran B) srt2:(2012-2014)"

Sökning: WFRF:(Chandran B) > (2012-2014)

Resultat 1-2 av 2

Sortera/gruppera träfflistan

Sortering: Träffar per sida:

Numrering	Referens	Omslagsbild	Hitta
1.	Tsoi, LC, et al. (författare) Identification of 15 new psoriasis susceptibility loci highlights the role of innate immunity 2012 Ingår i: Nature genetics. - : Springer Science and Business Media LLC. - 1546-1718 .- 1061-4036. ; 44:12, s. 1341-1348 Tidskriftsartikel (refereegranskat)
2.	Chandran, P. S., et al. (författare) Cluster detection in cytology images using the cellgraph method 2012 Ingår i: Information Technology in Medicine and Education (ITME), 2012 International Symposium. - 9781467321099 ; , s. 923-927 Konferensbidrag (refereegranskat)abstract Automated cervical cancer detection system is primarily based on delineating the cell nuclei and analyzing their textural and morphometric features for malignant characteristics. The presence of cell clusters in the slides have diagnostic value, since malignant cells have a greater tendency to stick together forming clusters than normal cells. However, cell clusters pose difficulty in delineating nucleus and extracting features reliably for malignancy detection in comparison to free lying cells. LBC slide preparation techniques remove biological artifacts and clustering to some extent but not completely. Hence cluster detection in automated cervical cancer screening becomes significant. In this work, a graph theoretical technique is adopted which can identify and compute quantitative metrics for this purpose. This method constructs a cell graph of the image in accordance with the Waxman model, using the positional coordinates of cells. The computed graph metrics from the cell graphs are used as the feature set for the classifier to deal with cell clusters. It is a preliminary exploration of using the topological analysis of the cellgraph to cytological images and the accuracy of classification using SVM showed that the results are well suited for cluster detection.

Skapa referenser, mejla, bekava och länka

Länka till träfflistan

Resultat 1-2 av 2

Avgränsa träffmängd

Typ av publikation: konferensbidrag (1); tidskriftsartikel (1)

Typ av innehåll: refereegranskat (2)

Författare/redaktör: Fischer, J. (1); Li, Y. (1); Ellinghaus, E. (1); Plomin, R (1); Gardner, J. (1); Kere, J (1); visa fler...; Barker, JNWN (1); Capon, F (1); Christophers, E (1); Elder, JT (1); Gudjonsson, JE (1); Huffmeier, U (1); Nair, RP (1); Novelli, G (1); Samuelsson, Lena, 19 ... (1); Saarialho-Kere, U (1); Stahle, M (1); Traupe, H (1); Voorhees, JJ (1); Weichenthal, M (1); Corvin, A (1); Craddock, N (1); Wijmenga, C (1); Franke, A (1); Worthington, J (1); Hoffmann, P (1); Torinsson Naluai, Ås ... (1); Weale, ME (1); Deloukas, P. (1); Suomela, S (1); Estivill, X (1); Weidinger, S (1); Cork, MJ (1); Pirinen, M (1); Schreiber, S (1); Nestle, FO (1); McCarthy, MI (1); Blackwell, JM (1); Tsoi, LC (1); Kang, HM (1); Esko, T (1); Hunt, SE (1); Edkins, S (1); Langford, C (1); Abecasis, GR (1); Peltonen, L (1); Palmer, CNA (1); Metspalu, A (1); Gieger, C (1); Jockel, KH (1); visa färre...

Lärosäte: Göteborgs universitet (1); Uppsala universitet (1); Karolinska Institutet (1)

Språk: Engelska (2)

Forskningsämne (UKÄ/SCB): Teknik (1); Medicin och hälsovetenskap (1)

År: 2012 (2)

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
LIBRIS.kb.se

pil uppåt

Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy