SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Chen Liqun)
 

Sökning: WFRF:(Chen Liqun) > (2018) > Practical Attacks o...

Practical Attacks on Relational Databases Protected via Searchable Encryption

Abdelraheem, Mohamed (författare)
Intelligent Voice Ltd, UK
Andersson, Tobias (författare)
RISE,SICS,RISE SICS AB
Gehrmann, Christian (författare)
Lund University,Lunds universitet,Nätverk och säkerhet,Forskargrupper vid Lunds universitet,Networks and Security,Lund University Research Groups
visa fler...
Glackin, Cornelius (författare)
Intelligent Voice Ltd, UK
Chen, Liqun (redaktör/utgivare)
Manulis, Mark (redaktör/utgivare)
Schneider, Steve (redaktör/utgivare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2018-08-15
2018
Engelska.
Ingår i: Lecture Notes in Computer Science. - Cham : Springer International Publishing. - 1611-3349 .- 0302-9743. - 9783319991351 ; , s. 171-191
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Searchable symmetric encryption (SSE) schemes are commonly proposed to enable search in a protected unstructured documents such as email archives or any set of sensitive text files. However, some SSE schemes have been recently proposed in order to protect relational databases. Most of the previous attacks on SSE schemes have only targeted its common use case, protecting unstructured data. In this work, we propose a new inference attack on relational databases protected via SSE schemes. Our inference attack enables a passive adversary with only basic knowledge about the meta-data information of the target relational database to recover the attribute names of some observed queries. This violates query privacy since the attribute name of a query is secret.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Information Systems (hsv//eng)

Nyckelord

Query languages
Query processing
Security of data
E-mail archives
Inference attacks
Passive adversary
Relational Database
Searchable encryptions
Symmetric encryption
Unstructured data
Unstructured documents
Cryptography

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy