SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Dik Andreas)
 

Sökning: WFRF:(Dik Andreas) > (2020) > Computational mater...

Computational material flow analysis for thousands of chemicals of emerging concern in European waters

van Gils, Jos (författare)
Posthuma, Leo (författare)
Cousins, Ian T. (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för miljövetenskap och analytisk kemi
visa fler...
Brack, Werner (författare)
Altenburger, Rolf (författare)
Baveco, Hans (författare)
Focks, Andreas (författare)
Greskowiak, Janek (författare)
Kühne, Ralph (författare)
Kutsarova, Stela (författare)
Lindim, Claudia (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för miljövetenskap och analytisk kemi
Markus, Arjen (författare)
van de Meent, Dik (författare)
Munthe, John (författare)
IVL Svenska Miljöinstitutet
Schueder, Rudy (författare)
Schüürmann, Gerrit (författare)
Slobodnik, Jaroslav (författare)
de Zwart, Dick (författare)
van Wezel, Annemarie (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier BV, 2020
2020
Engelska.
Ingår i: Journal of Hazardous Materials. - : Elsevier BV. - 0304-3894 .- 1873-3336. ; 397
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Knowledge of exposure to a wide range of chemicals, and the spatio-temporal variability thereof, is urgently needed in the context of protecting and restoring aquatic ecosystems. This paper discusses a computational material flow analysis to predict the occurrence of thousands of man-made organic chemicals on a European scale, based on a novel temporally and spatially resolved modelling framework. The goal was to increase understanding of pressures by emerging chemicals and to complement surface water monitoring data. The ambition was to provide a first step towards a real-life mixture exposure situation accounting for as many chemicals as possible. Comparison of simulated concentrations and chemical monitoring data for 226 substance/basin combinations showed that the simulated concentrations were accurate on average. For 65% and 90% of substance/basin combinations the error was within one and two orders of magnitude respectively. An analysis of the relative importance of uncertainties revealed that inaccuracies in use volume or use type information contributed most to the error for individual substances. To resolve this, we suggest better registration of use types of industrial chemicals, investigation of presence/absence of industrial chemicals in wastewater and runoff samples and more scientific information exchange.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Water quality
Modelling
Emerging contaminants
Emissions
Fate and transport

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy