| 1. |
-
40 år av genusforskning! : Festskrift till Centrum för genusvetenskap
- 2023
-
Samlingsverk (redaktörskap) (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)abstract
- Med denna Festskrift firar vi att Centrum för genusvetenskap i över fyrtio år har fungerat som en viktig mötesplats för kunskap och vetenskapande – en sådan plats som många uppfattar som absolut nödvändig för sin överlevnad i akademin. Genom att sätta genus i centrum på Centrum skapar vi kunskap över gränser mellan vetenskapsområden, fakulteter och forskningsfält.Centrum består i grund och botten av de människor som verkar där. Den här Festskriften är också en hyllning till alla dessa människor – deras arbete, engagemang, intelligens, uthållighet och inspirationsförmåga. Centrum existerar också tack vare de viktiga nationella och internationella nätverk inom forskning och utbildning som Centrum är del av. Med denna bok skickar vi alltså en hälsning och ett tack till alla våra kollegor inom fältet. Kapitlen i denna volym är en blandning som sträcker sig från essäer och personliga historieskrivningar om Centrum, till reflektioner om arbetslivet vid Centrum eller som genusforskare överlag, till forskningsartiklar om en rad mycket olika områden, vilka i sig också vittnar om den livliga och variationsrika forskningsmiljö som vi fortsätter att bygga tillsammans.
|
|
| 2. |
- Foka, Anna, 1981-, et al.
(författare)
-
Critically assessing AI/ML for cultural heritage : potentials and challenges
- 2023
-
Ingår i: Handbook of Critical Studies of Artificial Intelligence. - : Edward Elgar Publishing. - 9781803928555 - 9781803928562 ; , s. 815-825
-
Bokkapitel (refereegranskat)abstract
- This chapter provides a critical examination of the promise of AI technology with a focus on museums and cultural heritage organisations. We argue that while AI shows great potential for digitalisation, collections management and curation, its implementation is a complex endeavour. First, we discuss artificial intelligence and machine learning technologies with great potential such as computer vision and natural language processing, as well as the implementation of AI for heritage encounters. We then identify a number of challenges in implementing these technologies—namely using technology to address the diversity of human memory and culture that is inherent in cultural heritage collections, but also issues of accessibility and technical know-how. Finally, we envision the future potential of AI for the digitalisation of heritage.
|
|
| 3. |
- Griffin, Gabriele, Prof, 1957-, et al.
(författare)
-
AI and Swedish Heritage Organisations : challenges and opportunities
- 2023
-
Ingår i: AI & Society. - : Springer Nature. - 0951-5666 .- 1435-5655.
-
Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
- This article examines the challenges and opportunities that arise with artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) methods and tools when implemented within cultural heritage institutions (CHIs), focusing on three selected Swedish case studies. The article centres on the perspectives of the CHI professionals who deliver that implementation. Its purpose is to elucidate how CHI professionals respond to the opportunities and challenges AI/ML provides. The three Swedish CHIs discussed here represent different organizational frameworks and have different types of collections, while sharing, to some extent, a similar position in terms of the use of AI/ML tools and methodologies. The overarching question of this article is what is the state of knowledge about AI/ML among Swedish CHI professionals, and what are the related issues? To answer this question, we draw on (1) semi-structured interviews with CHI professionals, (2) individual CHI website information, and (3) CHI-internal digitization protocols and digitalization strategies, to provide a nuanced analysis of both professional and organisational processes concerning the implementation of AI/ML methods and tools. Our study indicates that AI/ML implementation is in many ways at the very early stages of implementation in Swedish CHIs. The CHI professionals are affected in their AI/ML engagement by four key issues that emerged in the interviews: their institutional and professional knowledge regarding AI/ML; the specificities of their collections and associated digitization and digitalization issues; issues around personnel; and issues around AI/ML resources. The article suggests that a national CHI strategy for AI/ML might be helpful as would be knowledge-, expertise-, and potentially personnel- and resource-sharing to move beyond the constraints that the CHIs face in implementing AI/ML.
|
|
| 4. |
|
|
