SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Longarela Inaki Rodriguez)
 

Sökning: WFRF:(Longarela Inaki Rodriguez) > (2003-2004) > A Simple Linear Pro...

A Simple Linear Programming Approach to Gain, Loss and Aset Pricing

Longarela, Iñaki Rodríguez (författare)
Stockholms universitet,Företagsekonomiska institutionen
 (creator_code:org_t)
2003
2003
Engelska.
Ingår i: Topics in Theoretical Economics. - 1534-598X. ; 2:1
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Bernardo and Ledoit (2000) develop a very appealing framework to compute pricing bounds based on what they call gain-loss ratio. Their method has many advantages and very interesting properties and so far one important drawback: the complexity of the numerical computation of the pricing bounds. In this note we provide a simple procedure for their computation which only entails solving a linear optimization program.

Ämnesord

SAMHÄLLSVETENSKAP  -- Ekonomi och näringsliv -- Nationalekonomi (hsv//swe)
SOCIAL SCIENCES  -- Economics and Business -- Economics (hsv//eng)
SAMHÄLLSVETENSKAP  -- Ekonomi och näringsliv -- Företagsekonomi (hsv//swe)
SOCIAL SCIENCES  -- Economics and Business -- Business Administration (hsv//eng)

Nyckelord

asset price bounds
gain-loss ratio
linear programming
Economics
nationalekonomi

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Longarela, Iñaki ...
Om ämnet
SAMHÄLLSVETENSKAP
SAMHÄLLSVETENSKA ...
och Ekonomi och näri ...
och Nationalekonomi
SAMHÄLLSVETENSKAP
SAMHÄLLSVETENSKA ...
och Ekonomi och näri ...
och Företagsekonomi
Artiklar i publikationen
Topics in Theore ...
Av lärosätet
Stockholms universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy