SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Lu Xingjie)
 

Sökning: WFRF:(Lu Xingjie) > (2022) > Matrix Approach to ...

Matrix Approach to Land Carbon Cycle Modeling

Luo, Yiqi (författare)
Cornell University,Northern Arizona University
Huang, Yuanyuan (författare)
CSIRO Oceans and Atmosphere, Victoria
Ahlström, Anders (författare)
Lund University,Lunds universitet,Sveriges lantbruksuniversitet,Swedish University of Agricultural Sciences,Max Planck Institute for Biogeochemistry,Institutionen för ekologi,Department of Ecology,Max Planck Society,BECC: Biodiversity and Ecosystem services in a Changing Climate,Centrum för miljö- och klimatvetenskap (CEC),Naturvetenskapliga fakulteten,MERGE: ModElling the Regional and Global Earth system,Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Centre for Environmental and Climate Science (CEC),Faculty of Science,Dept of Physical Geography and Ecosystem Science
visa fler...
Xia, Jianyang (författare)
East China Normal University
Ahlström, Anders (författare)
Lund University,Lunds universitet,BECC: Biodiversity and Ecosystem services in a Changing Climate,Centrum för miljö- och klimatvetenskap (CEC),Naturvetenskapliga fakulteten,MERGE: ModElling the Regional and Global Earth system,Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Centre for Environmental and Climate Science (CEC),Faculty of Science,Dept of Physical Geography and Ecosystem Science
Chen, Yizhao (författare)
Nanjing Forestry University
Hararuk, Oleksandra (författare)
Hou, Enqing (författare)
Jiang, Lifen (författare)
Northern Arizona University
Liao, Cuijuan (författare)
Tsinghua University
Lu, Xingjie (författare)
Sun Yat-sen University
Shi, Zheng (författare)
University of Oklahoma
Smith, Benjamin (författare)
Lund University,Lunds universitet,BECC: Biodiversity and Ecosystem services in a Changing Climate,Centrum för miljö- och klimatvetenskap (CEC),Naturvetenskapliga fakulteten,MERGE: ModElling the Regional and Global Earth system,Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Centre for Environmental and Climate Science (CEC),Faculty of Science,Dept of Physical Geography and Ecosystem Science,Western Sydney University
Tao, Feng (författare)
Tsinghua University
Wang, Ying Ping (författare)
CSIRO Oceans and Atmosphere, Victoria
visa färre...
 (creator_code:org_t)
 
2022
2022
Engelska.
Ingår i: Journal of Advances in Modeling Earth Systems. - 1942-2466. ; 14:7
  • Forskningsöversikt (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Land ecosystems contribute to climate change mitigation by taking up approximately 30% of anthropogenically emitted carbon. However, estimates of the amount and distribution of carbon uptake across the world's ecosystems or biomes display great uncertainty. The latter hinders a full understanding of the mechanisms and drivers of land carbon uptake, and predictions of the future fate of the land carbon sink. The latter is needed as evidence to inform climate mitigation strategies such as afforestation schemes. To advance land carbon cycle modeling, we have developed a matrix approach. Land carbon cycle models use carbon balance equations to represent carbon exchanges among pools. Our approach organizes this set of equations into a single matrix equation without altering any processes of the original model. The matrix equation enables the development of a theoretical framework for understanding the general, transient behavior of the land carbon cycle. While carbon input and residence time are used to quantify carbon storage capacity at steady state, a third quantity, carbon storage potential, integrates fluxes with time to define dynamic disequilibrium of the carbon cycle under global change. The matrix approach can help address critical contemporary issues in modeling, including pinpointing sources of model uncertainty and accelerating spin-up of land carbon cycle models by tens of times. The accelerated spin-up liberates models from the computational burden that hinders comprehensive parameter sensitivity analysis and assimilation of observational data to improve model accuracy. Such computational efficiency offered by the matrix approach enables substantial improvement of model predictions using ever-increasing data availability. Overall, the matrix approach offers a step change forward for understanding and modeling the land carbon cycle.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Klimatforskning (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Climate Research (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Annan geovetenskap och miljövetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Other Earth and Related Environmental Sciences (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Meteorologi och atmosfärforskning (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Meteorology and Atmospheric Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

biogeochemistry
carbon cycle
dynamical equation
terrestrial ecosystems
uncertainty analysis

Publikations- och innehållstyp

for (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy