SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "WFRF:(Navab M) srt2:(2020-2023)"

Sökning: WFRF:(Navab M) > (2020-2023)

  • Resultat 1-2 av 2
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  •  
2.
  • Ravikumar, Sadhana, et al. (författare)
  • Improved Segmentation of Deep Sulci in Cortical Gray Matter Using a Deep Learning Framework Incorporating Laplace’s Equation
  • 2023
  • Ingår i: Information Processing in Medical Imaging - 28th International Conference, IPMI 2023, Proceedings. - 1611-3349 .- 0302-9743. - 9783031340475 ; 13939 LNCS, s. 692-704
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • When developing tools for automated cortical segmentation, the ability to produce topologically correct segmentations is important in order to compute geometrically valid morphometry measures. In practice, accurate cortical segmentation is challenged by image artifacts and the highly convoluted anatomy of the cortex itself. To address this, we propose a novel deep learning-based cortical segmentation method in which prior knowledge about the geometry of the cortex is incorporated into the network during the training process. We design a loss function which uses the theory of Laplace’s equation applied to the cortex to locally penalize unresolved boundaries between tightly folded sulci. Using an ex vivo MRI dataset of human medial temporal lobe specimens, we demonstrate that our approach outperforms baseline segmentation networks, both quantitatively and qualitatively.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-2 av 2

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy