Sökning: WFRF:(Pérez Manríquez Andrés)
> (2020) >
Combining mechanist...
Combining mechanistic and machine learning models for predictive engineering and optimization of tryptophan metabolism
-
- Zhang, J. (författare)
- Danmarks Tekniske Universitet,Technical University of Denmark
-
- Petersen, Søren D. (författare)
- Danmarks Tekniske Universitet,Technical University of Denmark
-
- Radivojevic, Tijana (författare)
- Lawrence Berkeley National Laboratory,Joint BioEnergy Institute, California
-
visa fler...
-
Ramirez, Andrés (författare)
-
Pérez-Manríquez, Andrés (författare)
-
Abeliuk, Eduardo (författare)
-
- Sánchez, Benjamín José, 1988 (författare)
- Danmarks Tekniske Universitet,Technical University of Denmark
-
- Costello, Zak (författare)
- Joint BioEnergy Institute, California,Lawrence Berkeley National Laboratory
-
- Chen, Yu, 1990 (författare)
- Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
-
Fero, Michael J. (författare)
-
- Martin, Hector Garcia (författare)
- Joint BioEnergy Institute, California,Lawrence Berkeley National Laboratory,Basque Center for Applied Mathematics (BCAM)
-
- Nielsen, Jens B, 1962 (författare)
- BioInnovation Institute (BII),Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology,Danmarks Tekniske Universitet,Technical University of Denmark
-
- Keasling, J.D. (författare)
- Danmarks Tekniske Universitet,Technical University of Denmark,Shenzhen Institutes of Advanced Technologies,University of California,Joint BioEnergy Institute, California,Lawrence Berkeley National Laboratory
-
- Jensen, M. K. (författare)
- Danmarks Tekniske Universitet,Technical University of Denmark
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2020-09-25
- 2020
- Engelska.
-
Ingår i: Nature Communications. - : Springer Science and Business Media LLC. - 2041-1723 .- 2041-1723. ; 11:1
- Relaterad länk:
-
https://research.cha... (primary) (free)
-
visa fler...
-
https://www.nature.c...
-
https://doi.org/10.1...
-
https://research.cha...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Through advanced mechanistic modeling and the generation of large high-quality datasets, machine learning is becoming an integral part of understanding and engineering living systems. Here we show that mechanistic and machine learning models can be combined to enable accurate genotype-to-phenotype predictions. We use a genome-scale model to pinpoint engineering targets, efficient library construction of metabolic pathway designs, and high-throughput biosensor-enabled screening for training diverse machine learning algorithms. From a single data-generation cycle, this enables successful forward engineering of complex aromatic amino acid metabolism in yeast, with the best machine learning-guided design recommendations improving tryptophan titer and productivity by up to 74 and 43%, respectively, compared to the best designs used for algorithm training. Thus, this study highlights the power of combining mechanistic and machine learning models to effectively direct metabolic engineering efforts.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Språkteknologi (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Language Technology (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Bioinformatik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Bioinformatics (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- art (ämneskategori)
- ref (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Zhang, J.
-
Petersen, Søren ...
-
Radivojevic, Tij ...
-
Ramirez, Andrés
-
Pérez-Manríquez, ...
-
Abeliuk, Eduardo
-
visa fler...
-
Sánchez, Benjamí ...
-
Costello, Zak
-
Chen, Yu, 1990
-
Fero, Michael J.
-
Martin, Hector G ...
-
Nielsen, Jens B, ...
-
Keasling, J.D.
-
Jensen, M. K.
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Data och informa ...
-
och Språkteknologi
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Data och informa ...
-
och Bioinformatik
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Data och informa ...
-
och Datavetenskap
- Artiklar i publikationen
-
Nature Communica ...
- Av lärosätet
-
Chalmers tekniska högskola