SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "WFRF:(Pan Jie Hong) srt2:(2015-2019)"

Sökning: WFRF:(Pan Jie Hong) > (2015-2019)

  • Resultat 1-3 av 3
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  •  
2.
  • 2019
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
  •  
3.
  • Pan, Fei, et al. (författare)
  • Threshold-Free Physical Layer Authentication Based on Machine Learning for Industrial Wireless CPS
  • 2019
  • Ingår i: IEEE Transactions on Industrial Informatics. - : IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC. - 1551-3203 .- 1941-0050. ; 15:12, s. 6481-6491
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
    • Wireless industrial cyber-physical systems are increasingly popular in critical manufacturing processes. These kinds of systems, besides high performance, require strong security and are constrained by low computational capabilities. Physical layer authentication (PHY-AUC) is a promising solution to meet these requirements. However, the existing threshold-based PHY-AUC methods only perform ideally in stationary scenarios. To improve the performance of PHY-AUC in mobile scenarios, this article proposes a novel threshold-free PHY-AUC method based on machine learning (ML), which replaces the traditional threshold-based decision-making with more adaptive classification based on ML. This article adopts channel matrices estimated by the wireless nodes as the authentication input and investigates the optimal dimension of the channel matrices to further improve the authentication accuracy without increasing too much computational burden. Extensive simulations are conducted based on a real industrial dataset, with the aim of tuning the authentication performance, then further field validations are performed in an industrial factory. The results from both the simulations and validations show that the proposed method significantly improves the authentication accuracy.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-3 av 3
Typ av publikation
tidskriftsartikel (3)
Typ av innehåll
refereegranskat (3)
Författare/redaktör
Zhang, Yan (1)
Korhonen, Laura (1)
Lindholm, Dan (1)
Kelly, Daniel (1)
Vertessy, Beata G. (1)
Bengtsson-Palme, Joh ... (1)
visa fler...
Nilsson, Henrik (1)
Kelly, Ryan (1)
Li, Ying (1)
Moore, Matthew D. (1)
Wang, Mei (1)
Wang, Xin (1)
Liu, Yang (1)
Kumar, Rakesh (1)
Wang, Dong (1)
Liu, Fang (1)
Li, Ke (1)
Liu, Ke (1)
Zhang, Yang (1)
Zhang, Yao (1)
Jin, Yi (1)
Raza, Ali (1)
Rafiq, Muhammad (1)
Zhang, Kai (1)
Khatlani, T (1)
Nàgy, Péter (1)
Kahan, Thomas (1)
Kominami, Eiki (1)
van der Goot, F. Gis ... (1)
Sörelius, Karl, 1981 ... (1)
Bonaldo, Paolo (1)
Thum, Thomas (1)
Batra, Jyotsna (1)
Roobol, Monique J (1)
Adams, Christopher M (1)
Minucci, Saverio (1)
Vellenga, Edo (1)
Backman, Lars (1)
Yan, Hong (1)
Swärd, Karl (1)
Nilsson, Per (1)
Schmidt, Axel (1)
Lorkowski, Stefan (1)
Thrift, Amanda G. (1)
De Milito, Angelo (1)
Zhang, Wei (1)
Zhang, Jian (1)
Hammerschmidt, Sven (1)
Patil, Chandrashekha ... (1)
Shukla, Deepak (1)
visa färre...
Lärosäte
Stockholms universitet (2)
Lunds universitet (2)
Karolinska Institutet (2)
Göteborgs universitet (1)
Umeå universitet (1)
Kungliga Tekniska Högskolan (1)
visa fler...
Uppsala universitet (1)
Högskolan i Halmstad (1)
Linköpings universitet (1)
Chalmers tekniska högskola (1)
Sveriges Lantbruksuniversitet (1)
visa färre...
Språk
Engelska (3)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Naturvetenskap (2)
Medicin och hälsovetenskap (2)
Teknik (1)

År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy