| 1. |
- Boe, Anette S., et al.
(författare)
-
Autoantibodies against 21-hydroxylase and side-chain cleavage enzyme in autoimmune Addison's disease are mainly immunoglobulin G1
- 2004
-
Ingår i: European Journal of Endocrinology. - : Oxford University Press (OUP). - 0804-4643 .- 1479-683X. ; 150:1, s. 49-56
-
Tidskriftsartikel (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)abstract
- OBJECTIVE: Immunoglobulin G (IgG) antibodies to the steroidogenic enzymes 21-hydroxylase (21OH) and side-chain cleavage enzyme (SCC) are important diagnostic markers for autoimmune Addison's disease and autoimmune polyendocrine syndromes (APS) types I and II. The characterization of autoantibody (IgG) subclasses may reveal information on how tIssue destruction takes place; therefore, IgG subtypes of anti-21OH and anti-SCC antibodies from sera of patients with Addison's disease, APS I and APS II were determined using recombinant 21OH and SCC. METHODS: SCC(51-521) and his-SCC(51-521) were expressed by pET-scc in the Escherichia coli strain BL21 Star (DE3) and inclusion bodies were purified. Full-length, human 21OH fused to an N-terminal 6x histidine affinity tag was expressed in insect cells by using the baculovirus expression system bac-to-bac. Western blots were used to investigate the IgG subtype(s) of the autoantibodies against 21OH and SCC in patients and healthy blood donors. RESULTS: All anti-SCC positive sera (n=10) contained autoantibodies of the IgG1 subclass, while four out of ten also contained IgG3. All anti-21OH positive sera (n=16) had autoantibodies exclusively against IgG1. Sera from 20 healthy subjects did not show any reactivity against 21OH or SCC. CONCLUSIONS: The finding of a predominating IgG1 response against 21OH and SCC may suggest that T helper (Th) cells of the Th1 subclass are involved in destruction of the adrenal cortex in patients with autoimmune Addison's disease.
|
|
| 2. |
- Neshat, M., et al.
(författare)
-
Short-term solar radiation forecasting using hybrid deep residual learning and gated LSTM recurrent network with differential covariance matrix adaptation evolution strategy
- 2023
-
Ingår i: Energy. - : Elsevier Ltd. - 0360-5442 .- 1873-6785. ; 278
-
Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
- Developing an accurate and robust prediction of long-term average global solar irradiation plays a crucial role in industries such as renewable energy, agribusiness, and hydrology. However, forecasting solar radiation with a high level of precision is historically challenging due to the nature of this source of energy. Challenges may be due to the location constraints, stochastic atmospheric parameters, and discrete sequential data. This paper reports on a new hybrid deep residual learning and gated long short-term memory recurrent network boosted by a differential covariance matrix adaptation evolution strategy (ADCMA) to forecast solar radiation one hour-ahead. The efficiency of the proposed hybrid model was enriched using an adaptive multivariate empirical mode decomposition (MEMD) algorithm and 1+1EA-Nelder–Mead simplex search algorithm. To compare the performance of the hybrid model to previous models, a comprehensive comparative deep learning framework was developed consisting of five modern machine learning algorithms, three stacked recurrent neural networks, 13 hybrid convolutional (CNN) recurrent deep learning models, and five evolutionary CNN recurrent models. The developed forecasting model was trained and validated using real meteorological and Shortwave Radiation (SRAD1) data from an installed offshore buoy station located in Lake Michigan, Chicago, United States, supported by the National Data Buoy Centre (NDBC). As a part of pre-processing, we applied an autoencoder to detect the outliers in improving the accuracy of solar radiation prediction. The experimental results demonstrate that, firstly, the hybrid deep residual learning model performed best compared with other machine learning and hybrid deep learning methods. Secondly, a cooperative architecture of gated recurrent units (GRU) and long short-term memory (LSTM) recurrent models can enhance the performance of Xception and ResNet. Finally, using an effective evolutionary hyper-parameters tuner (ADCMA) reinforces the prediction accuracy of solar radiation.
|
|
| 3. |
- Linda, Palla, et al.
(författare)
-
”One size doesn´t fit all” : Om takt och otakt i specialpedagogik och specialpedagogisk didaktik i förskola
- 2021
-
Ingår i: Child and Youth Studies Conference University West November 4-5 2021 THE CONVENTION OF THE RIGHTS OF THE CHILD. - 9789189325043
-
Konferensbidrag (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)abstract
- Med utgångspunkt i utmaningar och möjligheter relaterade till barns barns rätt till likvärdig utbildning i förskola vill vi med en filmad föreläsning (med Linda Palla som berättare) presentera ett timslångt kompetensutvecklande inslag. Denna föreläsning flätar samman delar av vår forskning på ett lättillgängligt och konkret vis. Teoretiska begrepp presenteras och exemplifieras i ett tydligt förskolerelaterat sammanhang. Presentationen kan knytas till diskussioner om varje barns rätt till utbildning, med fokus på specialpedagogik och specialpedagogisk didaktik som stöd för utveckling av utbildning och undervisning i förskola. Detta fokus kopplas till de delar av FN:s konvention om barnets rättigheter (1990/2018) där konventionsstaterna erinrar om att Förenta nationerna i den allmänna förklaringen om de mänskliga rättigheterna proklamerat att barn har rätt till särskild omvårdnad och hjälp. Både artikel 29 och artikel 23 blir på så vis relevanta. För utveckling av förskollärares reflektionsförmåga, medvetenhet och handlingsutrymme erbjuds tanken om och utprövandet av ett flerstämmigt förhållnings- och arbetssätt där teori, forskningsbaserade och erfarenhetsbaserade kunskaper och insikter vävs samman. Andra begrepp som behandlas i föreläsningen är didaktisk modellering med didaktiska frågor och didaktisk triangel som beredskap för möten med och bemötande av olika individer och grupper i variationer av situationer och relationer. En diskussion förs om medvetna och planerade strategier och redskap, men också om mellanrummet och det oförutsägbara – om konsten att så att säga ”veta vad man ska göra när man inte vet vad man ska göra” - i en kontinuerlig strävan efter likvärdighet i förskolans utbildning och undervisning. Takt och otakt introduceras som fruktbara begrepp för utveckling av ett likvärdigt specialpedagogiskt och specialpedagogiskt didaktiskt arbete och ges ett särskilt utrymme i presentationen.Lästips (som nämns/utgås från i presentationen): Palla, L. (2021). Specialpedagogik i förskola: Grundläggande huvudsaker och reflekterande djupdykningar. Lund: Studentlitteratur. Vallberg Roth, A.-C. & Palla, L. (2020). Didaktisk (o)takt i förskolan: Exempel med didaktiskt ledarskap, didaktiska nätverk och specialpedagogisk didaktik. Lund: Studentlitteratur. Palla, L. & Vallberg Roth, A.-C. (2020). ”Inclusive ideals and special educational tools in and out of tact: Didactical voices on teaching in language and communication in Swedish early childhood education.” International Journal of Early Years Education. https://doi.org/10.1080/09669760.2020.1733939 Palla, L. & Vallberg Roth, A.-C. (2020). ”Didaktiska stämmor om undervisande förskollärare: Chefers och förskollärares språkliga modelleringar om förhållningssätt, kunskaper och utövning i förskola”. Educare - Vetenskapliga Skrifter, (2), 1-26. https://doi.org/10.24834/educare.2020.2.1
|
|
| 4. |
|
|
