↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Träfflista för sökning "WFRF:(Signorelli F) srt2:(2021)"

Sökning: WFRF:(Signorelli F) > (2021)

Resultat 1-2 av 2

Sortera/gruppera träfflistan

Sortering: Träffar per sida:

Numrering	Referens	Omslagsbild	Hitta
1.	Jakobsson, J., et al. (författare) Guidelines for the use and interpretation of assays for monitoring autophagy (4th edition)1 2021 Ingår i: Autophagy. - : Informa UK Limited. - 1554-8635 .- 1554-8627. ; 17:1, s. 1-382 Tidskriftsartikel (refereegranskat)
2.	Signorelli, M., et al. (författare) Penalized regression calibration : A method for the prediction of survival outcomes using complex longitudinal and high-dimensional data 2021 Ingår i: Statistics in Medicine. - : Wiley. - 0277-6715 .- 1097-0258. ; 40:27, s. 6178-6196 Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract Longitudinal and high-dimensional measurements have become increasingly common in biomedical research. However, methods to predict survival outcomes using covariates that are both longitudinal and high-dimensional are currently missing. In this article, we propose penalized regression calibration (PRC), a method that can be employed to predict survival in such situations. PRC comprises three modeling steps: First, the trajectories described by the longitudinal predictors are flexibly modeled through the specification of multivariate mixed effects models. Second, subject-specific summaries of the longitudinal trajectories are derived from the fitted mixed models. Third, the time to event outcome is predicted using the subject-specific summaries as covariates in a penalized Cox model. To ensure a proper internal validation of the fitted PRC models, we furthermore develop a cluster bootstrap optimism correction procedure that allows to correct for the optimistic bias of apparent measures of predictiveness. PRC and the CBOCP are implemented in the R package pencal, available from CRAN. After studying the behavior of PRC via simulations, we conclude by illustrating an application of PRC to data from an observational study that involved patients affected by Duchenne muscular dystrophy, where the goal is predict time to loss of ambulation using longitudinal blood biomarkers.

Skapa referenser, mejla, bekava och länka

Länka till träfflistan

Resultat 1-2 av 2

Avgränsa träffmängd

Typ av publikation: tidskriftsartikel (2)

Typ av innehåll: refereegranskat (2)

Författare/redaktör: Liu, X (1); Chen, L (1); Alonso, A. (1); Chen, S. (1); Chen, X. (1); Chen, Y. (1); visa fler...; Donadelli, M. (1); Gupta, S. (1); Hu, D. (1); Jiang, Y. (1); Jin, S. (1); Kim, H. (1); Kono, T. (1); Li, B. (1); Li, S. (1); Li, Y. (1); Liu, Y. (1); Meyer, C. (1); Mohapatra, S. (1); Nakamura, K. (1); Nilsson, P. (1); Shimizu, S. (1); Takahashi, Y. (1); Wang, C. (1); Wang, F. (1); Wang, H. (1); Wang, J. (1); Wang, K. (1); Wu, M. (1); Xu, L. (1); Yamamoto, A. (1); Yan, Z. (1); Yang, H. (1); Yang, Y. (1); Yu, J. (1); Zhang, H. (1); Zhang, L. (1); Zhang, X. (1); Zhang, Z. (1); Zhou, B. (1); Zhu, H. (1); Liu, J. (1); Zhao, Y. (1); Lange, C. (1); Li, X. (1); Zhao, L. (1); Liu, C. (1); Liu, H. (1); Saito, T (1); Banerjee, S. (1); visa färre...

Lärosäte: Umeå universitet (1); Kungliga Tekniska Högskolan (1); Stockholms universitet (1); Linköpings universitet (1); Lunds universitet (1); Karolinska Institutet (1); visa fler...; Sveriges Lantbruksuniversitet (1); visa färre...

Språk: Engelska (2)

Forskningsämne (UKÄ/SCB): Medicin och hälsovetenskap (2); Naturvetenskap (1)

År: 2021 (2)Ta bort avgränsningen

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
LIBRIS.kb.se

pil uppåt

Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy