↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Tyck till om SwePub Sök här!

Träfflista för sökning "WFRF:(Simonin C) srt2:(2019)"

Sökning: WFRF:(Simonin C) > (2019)

Resultat 1-2 av 2

Sortera/gruppera träfflistan

Sortering: Träffar per sida:

Numrering	Referens	Omslagsbild	Hitta
1.	Braisch, U, et al. (författare) Identification of symbol digit modality test score extremes in Huntington's disease 2019 Ingår i: American journal of medical genetics. Part B, Neuropsychiatric genetics : the official publication of the International Society of Psychiatric Genetics. - : Wiley. - 1552-485X .- 1552-4841. ; 180:3, s. 232-245 Tidskriftsartikel (refereegranskat)
2.	Dance, Sarah L., et al. (författare) Improvements in Forecasting Intense Rainfall : Results from the FRANC (Forecasting Rainfall Exploiting New Data Assimilation Techniques and Novel Observations of Convection) Project 2019 Ingår i: Atmosphere. - : MDPI. - 2073-4433 .- 2073-4433. ; 10:3 Forskningsöversikt (refereegranskat)abstract The FRANC project (Forecasting Rainfall exploiting new data Assimilation techniques and Novel observations of Convection) has researched improvements in numerical weather prediction of convective rainfall via the reduction of initial condition uncertainty. This article provides an overview of the project's achievements. We highlight new radar techniques: correcting for attenuation of the radar return; correction for beams that are over 90% blocked by trees or towers close to the radar; and direct assimilation of radar reflectivity and refractivity. We discuss the treatment of uncertainty in data assimilation: new methods for estimation of observation uncertainties with novel applications to Doppler radar winds, Atmospheric Motion Vectors, and satellite radiances; a new algorithm for implementation of spatially-correlated observation error statistics in operational data assimilation; and innovative treatment of moist processes in the background error covariance model. We present results indicating a link between the spatial predictability of convection and convective regimes, with potential to allow improved forecast interpretation. The research was carried out as a partnership between University researchers and the Met Office (UK). We discuss the benefits of this approach and the impact of our research, which has helped to improve operational forecasts for convective rainfall events.

Skapa referenser, mejla, bekava och länka

Länka till träfflistan

Resultat 1-2 av 2

Avgränsa träffmängd

Typ av publikation: tidskriftsartikel (1); forskningsöversikt (1)

Typ av innehåll: refereegranskat (2)

Författare/redaktör: Owen, M. (1); Petersen, J. (1); Taylor, C. (1); Gonzalez, S. (1); Haider, S. (1); Pierre, M. (1); visa fler...; Hare, M. (1); Jones, M. (1); Schmidt, A. (1); Martin, A. (1); Jung, H. (1); Tan, L. (1); Davies, R (1); Schmidt, S. (1); Svenningsson, P (1); Marder, K (1); Pagonabarraga, J (1); Poewe, W (1); Adams, J. (1); Hoffmann, R. (1); Robertson, S. (1); Schneider, A. (1); Wood, J. (1); Edwards, M. (1); Jones, R. (1); Kumar, R. (1); Taylor, R. (1); Ross, C (1); Peterson, M. (1); Williams, J (1); Thompson, J. (1); Rothenbacher, D (1); Garcia, A. (1); Weindl, A. (1); Edwards, R (1); Roth, J. (1); Coleman, A. (1); Padovani, A (1); Frost, J. (1); Marshall, F. (1); Hughes, M (1); Wright, J (1); Wojcik, M. (1); Barton, S (1); Peter, M. (1); Sanchez-Ramos, J. (1); Gonzalez, A. (1); Clayton, C. (1); Barth, K. (1); Benoît, A. (1); visa färre...

Lärosäte: Uppsala universitet (2); Karolinska Institutet (1)

Språk: Engelska (2)

Forskningsämne (UKÄ/SCB): Naturvetenskap (1); Medicin och hälsovetenskap (1)

År: 2019 (2)Ta bort avgränsningen

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
LIBRIS.kb.se

pil uppåt

Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy