SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Soh Keng)
 

Sökning: WFRF:(Soh Keng) > A Federated Databas...

A Federated Database for Obesity Research : An IMI-SOPHIA Study

Delfin, Carl (författare)
Novo Nordisk A/S
Dragan, Iulian (författare)
Swiss Institute for Bioinformatics (SIB)
Kuznetsov, Dmitry (författare)
Swiss Institute for Bioinformatics (SIB)
visa fler...
Tajes, Juan Fernandez (författare)
Lund University,Lunds universitet,Genetisk och molekylär epidemiologi,Forskargrupper vid Lunds universitet,Genetic and Molecular Epidemiology,Lund University Research Groups
Smit, Femke (författare)
Maastricht University
Coral, Daniel E. (författare)
Lund University,Lunds universitet,Genetisk och molekylär epidemiologi,Forskargrupper vid Lunds universitet,Genetic and Molecular Epidemiology,Lund University Research Groups
Farzaneh, Ali (författare)
Erasmus University Medical Center
Haugg, André (författare)
Boehringer Ingelheim GmbH
Hungele, Andreas (författare)
German Center for Diabetes Research
Niknejad, Anne (författare)
Swiss Institute for Bioinformatics (SIB)
Hall, Christopher (författare)
University of Dundee
Jacobs, Daan (författare)
Marek, Diana (författare)
Swiss Institute for Bioinformatics (SIB)
Fraser, Diane P. (författare)
University of Exeter
Thuillier, Dorothee (författare)
Ahmadizar, Fariba (författare)
University Medical Center Utrecht
Mehl, Florence (författare)
Swiss Institute for Bioinformatics (SIB)
Pattou, Francois (författare)
Burdet, Frederic (författare)
Swiss Institute for Bioinformatics (SIB)
Hawkes, Gareth (författare)
University of Exeter
Arts, Ilja C.W. (författare)
Maastricht University
Blanch, Jordi (författare)
Catalan Institute Of Health
Van Soest, Johan (författare)
Maastricht University,Yukioka Hospital
Fernández-Real, José Manuel (författare)
Girona Biomedical Research Institute (IDIBGI),Hospital Universitari de Girona Dr. Josep Trueta,University of Girona,CIBER de Fisiopatología Obesidad y Nutricion (CIBEROBN)
Boehl, Juergen (författare)
Boehringer Ingelheim GmbH
Fink, Katharina (författare)
German Center for Diabetes Research
van Greevenbroek, Marleen M.J. (författare)
Maastricht University Medical Centre
Kavousi, Maryam (författare)
Erasmus University Medical Center
Minten, Michiel (författare)
Maastricht University
Prinz, Nicole (författare)
German Center for Diabetes Research
Ipsen, Niels (författare)
Novo Nordisk A/S
Franks, Paul W. (författare)
Lund University,Lunds universitet,Genetisk och molekylär epidemiologi,Forskargrupper vid Lunds universitet,Genetic and Molecular Epidemiology,Lund University Research Groups
Ramos, Rafael (författare)
University of Girona,Erasmus University Medical Center
Holl, Reinhard W. (författare)
University of Ulm,German Center for Diabetes Research
Horban, Scott (författare)
University of Dundee
Duarte-Salles, Talita (författare)
Erasmus University Medical Center
Tran, Van Du T. (författare)
Swiss Institute for Bioinformatics (SIB)
Raverdy, Violeta (författare)
Leal, Yenny (författare)
Hospital Universitari de Girona Dr. Josep Trueta,CIBER de Fisiopatología Obesidad y Nutricion (CIBEROBN),University of Girona,Girona Biomedical Research Institute (IDIBGI)
Lenart, Adam (författare)
Novo Nordisk A/S
Pearson, Ewan (författare)
University of Dundee
Sparsø, Thomas (författare)
Novo Nordisk A/S
Giordano, Giuseppe N. (författare)
Lund University,Lunds universitet,Genetisk och molekylär epidemiologi,Forskargrupper vid Lunds universitet,Genetic and Molecular Epidemiology,Lund University Research Groups
Ioannidis, Vassilios (författare)
Swiss Institute for Bioinformatics (SIB)
Soh, Keng (författare)
Novo Nordisk A/S
Frayling, Timothy M. (författare)
University of Geneva Medical School,University of Exeter
Le Roux, Carel W. (författare)
University College Dublin
Ibberson, Mark (författare)
Swiss Institute for Bioinformatics (SIB)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2024
2024
Engelska.
Ingår i: Life. - 0024-3019. ; 14:2
Relaterad länk:
http://dx.doi.org/10... (free)
visa fler...
https://lup.lub.lu.s...
https://doi.org/10.3...
visa färre...
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Obesity is considered by many as a lifestyle choice rather than a chronic progressive disease. The Innovative Medicines Initiative (IMI) SOPHIA (Stratification of Obesity Phenotypes to Optimize Future Obesity Therapy) project is part of a momentum shift aiming to provide better tools for the stratification of people with obesity according to disease risk and treatment response. One of the challenges to achieving these goals is that many clinical cohorts are siloed, limiting the potential of combined data for biomarker discovery. In SOPHIA, we have addressed this challenge by setting up a federated database building on open-source DataSHIELD technology. The database currently federates 16 cohorts that are accessible via a central gateway. The database is multi-modal, including research studies, clinical trials, and routine health data, and is accessed using the R statistical programming environment where statistical and machine learning analyses can be performed at a distance without any disclosure of patient-level data. We demonstrate the use of the database by providing a proof-of-concept analysis, performing a federated linear model of BMI and systolic blood pressure, pooling all data from 16 studies virtually without any analyst seeing individual patient-level data. This analysis provided similar point estimates compared to a meta-analysis of the 16 individual studies. Our approach provides a benchmark for reproducible, safe federated analyses across multiple study types provided by multiple stakeholders.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Endokrinologi och diabetes (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Endocrinology and Diabetes (hsv//eng)

Nyckelord

bioinformatics
federated database system
obesity
remote statistical analysis
risk prediction

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

  • Life (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy