SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Varga Laszlo)
 

Sökning: WFRF:(Varga Laszlo) > (2018) > Iterative High Reso...

Iterative High Resolution Tomography from Combined High-Low Resolution Sinogram Pairs

Varga, László (författare)
University of Szeged
Mokso, Rajmund (författare)
Lund University,Lunds universitet,MAX IV-laboratoriet,MAX IV Laboratory
Barneva, Reneta P. (redaktör/utgivare)
visa fler...
Tavares, João Manuel R.S (redaktör/utgivare)
Brimkov, Valentin E. (redaktör/utgivare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2018-11-22
2018
Engelska 14 s.
Ingår i: Combinatorial Image Analysis - 19th International Workshop, IWCIA 2018, Proceedings. - Cham : Springer International Publishing. - 1611-3349 .- 0302-9743. - 9783030052874 ; 11255 LNCS, s. 150-163
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In some cases of tomography we can only gain high resolution projections of the object with only partial coverage, whereas only a small part of the object – a given Region of Interest (ROI) – is fully covered by high resolution projections. In such cases the structures outside the region of interest cause artefacts to appear in the reconstructed image and degrade the image quality of the tomogram. We proposed three new iterative approaches for the accurate reconstruction of the ROI by combining a high resolution set of projections, with low resolution full field of view projections and prior information. We also evaluate our methods reconstructing software phantoms, and compare their performance to other methods in the literature.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datorseende och robotik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Vision and Robotics (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Programvaruteknik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Software Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

GPGPU
Reconstruction
Region of interest
ROI
Sinogram combination
Tomography

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy