| 1. |
- Kollo, Tõnu, et al.
(författare)
-
Estimation in high-dimensional analysis and multivariate linear models
- 2008
-
Rapport (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)abstract
- When the number of variables compared with the number of observationsis large this paper presents a new approach of estimating the parametersdescribing the mean structure in the Growth Curve model. An explicitestimator is obtained which is unbiased, consistent and asymptoticallynormally distributed. Its variance is also derived.
|
|
| 2. |
|
|
| 3. |
|
|
| 4. |
|
|
| 5. |
|
|
| 6. |
- Amiri, Saeid, et al.
(författare)
-
A statistical study of similarities and dissimilarities in results between districts used in Swedish crop variety trials
- 2009
-
Rapport (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)abstract
- The annual results of Swedish crop variety trials are presented in reports and on the internet for Sweden divided into seven regions (production areas) A-G covering southern Sweden. The yield results for test varieties are usually presented as ratios relative to the yield of a control variety. These ratios are presented per region, with the implicit assumption that differences in ratios may exist between regions. In this report, the division of agricultural districts into regions was investigated through cluster analyses. Districts that produced similar levels of yield or similar ratios were clustered into groups of similar districts. Cluster analyses were performed on regions, districts and soil types for spring barley, winter wheat and oats, based on a large data set of results from variety trials performed during the period 1997-2006. The study revealed that some regions, districts and soil types produce similar levels of yield or similar yield ratios. However, clusters of regions, districts or soil types that produce similar levels of yield do not always produce similar yield ratios
|
|
| 7. |
|
|
| 8. |
- Amiri, Saeid, et al.
(författare)
-
The SVM Approach for Box–Jenkins Models
- 2009
-
Ingår i: REVSTAT-Statistical Journal. - 1645-6726. ; 7:1, s. 23-36
-
Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
- Support Vector Machine (SVM) is known in classification and regression modeling. It has been receiving attention in the application of nonlinear functions. The aim is to motivate the use of the SVM approach to analyze the time series models. This is an effort to assess the performance of SVM in comparison with ARMA model. The applicability of this approach for a unit root situation is also considered.
|
|
| 9. |
|
|
| 10. |
- Forkman, Johannes, et al.
(författare)
-
Konsekvenser av indelningar i områden för redovisning av försök i svensk sortprovning
- 2009
-
Rapport (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)abstract
- I rapporten jämförs alternativa regionala och jordartsbaserade indelningar av södra Sverige för redovisning av resultat från sortprovningen. Undersökningen görs för vårkorn, höstvete och havre. Rapporten diskuterar också hur många försök som behövs per år och region för att nå tillräcklig precision i resultaten. De slumpmässiga variationerna vid olika indelningar jämförs. Det visar sig att indelningar i regioner minskar variationskoefficienten med 0,15 procent¬enheter i vårkorn, 1,0 procentenheter i höstvete och 0,5 procentenheter i havre. Eftersom dessa tal inte är större, och eftersom det behövs ett stort antal försök per region för att ge nödvändig säkerhet i resultaten rekommenderas att inga regionindelningar görs. Av samma skäl rekommenderas inte heller jordartsbaserade indelningar av försöken. För höstvete skulle dock tre storregioner kunna användas
|
|
