SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Wiberg M.)
 

Sökning: WFRF:(Wiberg M.) > (1980-1984) > Gaussian-Optimal On...

Gaussian-Optimal On-Line Parameter Estimation

Wiberg, D. M. (författare)
University of California, Los Angeles, CA, USA
Ljung, Lennart, 1946- (författare)
Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska högskolan
 (creator_code:org_t)
1980
1980
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the 19th IEEE Conference on Decision and Control including the Symposium on Adaptive Processes. ; , s. 681-683
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The gaussian-optimal on-line parameter estimator is presented in both continuous and discrete time. This estimation algorithm is based on the optimal non-linear filter equations under the approximation that both state and parameters have gaussian distributions. Only the first and second conditional moments need be updated, because the fourth order moments are computed from the second order and no other order moments are needed. The convergence of this on-line parameter estimator is analyzed by the method of Ljung.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Reglerteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Control Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Gaussian-optimal
On-line parameter estimator
Algorithm
Non-linear filter equations
Convergence

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Wiberg, D. M.
Ljung, Lennart, ...
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
och Reglerteknik
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Linköpings universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy