SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "WFRF:(Bos Daniel) srt2:(2015-2019)"

Sökning: WFRF:(Bos Daniel) > (2015-2019)

  • Resultat 1-25 av 103
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • 2019
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
  •  
2.
  •  
3.
  •  
4.
  •  
5.
  •  
6.
  •  
7.
  •  
8.
  •  
9.
  •  
10.
  •  
11.
  •  
12.
  •  
13.
  •  
14.
  •  
15.
  •  
16.
  • Stamate, Daniel, et al. (författare)
  • A metabolite-based machine learning approach to diagnose Alzheimer-type dementia in blood : Results from the European Medical Information Framework for Alzheimer disease biomarker discovery cohort
  • 2019
  • Ingår i: Alzheimer’s & Dementia. - : John Wiley & Sons. - 2352-8737. ; 5:C, s. 933-938
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
    • IntroductionMachine learning (ML) may harbor the potential to capture the metabolic complexity in Alzheimer Disease (AD). Here we set out to test the performance of metabolites in blood to categorize AD when compared to CSF biomarkers.MethodsThis study analyzed samples from 242 cognitively normal (CN) people and 115 with AD‐type dementia utilizing plasma metabolites (n = 883). Deep Learning (DL), Extreme Gradient Boosting (XGBoost) and Random Forest (RF) were used to differentiate AD from CN. These models were internally validated using Nested Cross Validation (NCV).ResultsOn the test data, DL produced the AUC of 0.85 (0.80–0.89), XGBoost produced 0.88 (0.86–0.89) and RF produced 0.85 (0.83–0.87). By comparison, CSF measures of amyloid, p‐tau and t‐tau (together with age and gender) produced with XGBoost the AUC values of 0.78, 0.83 and 0.87, respectively.DiscussionThis study showed that plasma metabolites have the potential to match the AUC of well‐established AD CSF biomarkers in a relatively small cohort. Further studies in independent cohorts are needed to validate whether this specific panel of blood metabolites can separate AD from controls, and how specific it is for AD as compared with other neurodegenerative disorders.
  •  
17.
  • Aad, G., et al. (författare)
  • 2015
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
  •  
18.
  • Aad, G., et al. (författare)
  • 2015
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
  •  
19.
  • Aad, G., et al. (författare)
  • 2015
  • Ingår i: Physical Review C (Nuclear Physics). - 0556-2813 .- 1089-490X. ; 92:3
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
  •  
20.
  • Aad, G., et al. (författare)
  • 2015
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
  •  
21.
  • Aad, G., et al. (författare)
  • 2015
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
  •  
22.
  • Aad, G., et al. (författare)
  • 2015
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
  •  
23.
  • Aad, G., et al. (författare)
  • 2015
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
  •  
24.
  • Aad, G., et al. (författare)
  • 2015
  • Ingår i: The European Physical Journal C. - : Springer Science and Business Media LLC. - 1434-6052. ; 75:1
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
  •  
25.
  • Aad, G., et al. (författare)
  • 2015
  • Ingår i: Physical Review D (Particles, Fields, Gravitation and Cosmology). - 1550-2368 .- 1550-7998. ; 91:5
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-25 av 103

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy