Sökning: WFRF:(Järemo Lawin Felix)
> (2017) >
Deep Projective 3D ...
Deep Projective 3D Semantic Segmentation
-
- Järemo-Lawin, Felix (författare)
- Linköpings universitet,Datorseende,Tekniska fakulteten
-
- Danelljan, Martin, 1989- (författare)
- Linköpings universitet,Datorseende,Tekniska fakulteten
-
- Tosteberg, Patrik (författare)
- Linköpings universitet,Datorseende,Tekniska fakulteten
-
visa fler...
-
- Bhat, Goutam (författare)
- Linköpings universitet,Datorseende,Tekniska fakulteten
-
- Khan, Fahad Shahbaz, 1983- (författare)
- Linköpings universitet,Datorseende,Tekniska fakulteten
-
- Felsberg, Michael, 1974- (författare)
- Linköpings universitet,Datorseende,Tekniska fakulteten
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2017-07-28
- 2017
- Engelska.
-
Ingår i: Computer Analysis of Images and Patterns. - Cham : Springer. - 9783319646886 - 9783319646893 ; , s. 95-107
- Relaterad länk:
-
https://liu.diva-por... (primary) (Raw object)
-
visa fler...
-
http://arxiv.org/pdf...
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Semantic segmentation of 3D point clouds is a challenging problem with numerous real-world applications. While deep learning has revolutionized the field of image semantic segmentation, its impact on point cloud data has been limited so far. Recent attempts, based on 3D deep learning approaches (3D-CNNs), have achieved below-expected results. Such methods require voxelizations of the underlying point cloud data, leading to decreased spatial resolution and increased memory consumption. Additionally, 3D-CNNs greatly suffer from the limited availability of annotated datasets.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Datorseende och robotik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Computer Vision and Robotics (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Datorteknik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Computer Engineering (hsv//eng)
Nyckelord
- Point clouds
- Semantic segmentation
- Deep learning
- Multi-stream deep networks
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas