SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Norrfors K. Karin)
 

Sökning: WFRF:(Norrfors K. Karin) > (2016) > A refined algorithm...

A refined algorithm to simulate latex colloid agglomeration at high ionic strength

Henry, Christophe (författare)
Norrfors, K. Karin (författare)
KTH,Tillämpad fysikalisk kemi,Karlsruhe Institute of Technology, Germany
Olejnik, Michal (författare)
visa fler...
Bouby, Muriel (författare)
Luetzenkirchen, Johannes (författare)
Wold, Susanna (författare)
KTH,Tillämpad fysikalisk kemi,Karlsruhe Institute of Technology, Germany
Minier, Jean-Pierre (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2015-11-17
2016
Engelska.
Ingår i: Adsorption. - : Springer Netherlands. - 0929-5607 .- 1572-8757. ; 22:4-6, s. 503-515
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This study is focussed on the simulation of particle agglomeration at relatively high ionic strength using a refined stochastic algorithm developed in the context of parcel-tracking approaches. For that purpose, experimental data of both diffusion-limited and reaction-limited aggregation of latex particles were obtained using dynamic light scattering techniques for different initial particle sizes (diameters ranging from 24 to 495 nm) and at various chemical conditions (ionic strength between 0.5 and 2 M with NaCl or CaCl2 solutions). The experimental data collected have been compared to numerical results obtained with the refined parcel-tracking algorithm for particle agglomeration which has been developed. Results show that the evolution of the aggregate diameters over time can be properly captured by the present model with the value of the aggregate fractal dimension that is extracted from experimental data.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Kemi -- Fysikalisk kemi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Chemical Sciences -- Physical Chemistry (hsv//eng)

Nyckelord

Agglomeration
Colloid
Parcel tracking
Fractal dimension

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy