SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Pontér Simon)
 

Sökning: WFRF:(Pontér Simon) > (2020) > Groundwater environ...

Groundwater environmental forensic investigation combining multivariate statistical techniques and screening analyses

Sutliff-Johansson, Stacy (författare)
Luleå tekniska universitet,Geovetenskap och miljöteknik
Pontér, Simon (författare)
Luleå tekniska universitet,Geovetenskap och miljöteknik
Mäki, A. (författare)
Vatten & Miljökonsulterna i Norr AB, Luleå, Sweden
visa fler...
Engström, Emma (författare)
Luleå tekniska universitet,Geovetenskap och miljöteknik,ALS Scandinavia AB, Luleå, Sweden
Rodushkin, Ilia (författare)
Luleå tekniska universitet,Geovetenskap och miljöteknik,ALS Scandinavia AB, Luleå, Sweden
Peltola, P. (författare)
Boliden Rönnskär, Skelleftehamn, Sweden
Widerlund, Anders (författare)
Luleå tekniska universitet,Geovetenskap och miljöteknik
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2020
2020
Engelska.
Ingår i: Environmental Forensics. - : Taylor & Francis. - 1527-5922 .- 1527-5930.
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Heavy metal contamination was identified in groundwater monitoring wells surrounding a waste deposit facility at the Rönnskär Cu–Pb–Zn smelter in Skellefteå, northern Sweden. The main objective of this study is to identify the sources of contamination, utilizing element screening analyses and multivariate statistical techniques. A second objective is to determine the usefulness of these techniques in Environmental Forensics investigations of contaminated groundwater at a complex industrial site. Water samples were collected from four groundwater monitoring wells and six waste deposit cells surrounding the contaminated area. Seventy-two elements are statistically examined and the dataset is reduced to the variables representative of the contaminated source material from the smelting process. A three-component model is identified and explains 88% of the total variation in the dataset. Component 1 includes concentrations of Cd, Co, Ni, Rb, Re, and Zn. This component displays a high correlation with two of the deposit cells and their associated groundwater monitoring wells. Component 2 is comprised of Sb, Cu, and Mo. This component displays a correlation between all monitoring wells and deposits likely due to the high mobility of these elements as oxyanions. Component 3 is dominated by As and displays high correlation to three older deposit cells representing a completely different source than for Components 1 and 2. The application of screening analyses and multivariate statistics in this study has achieved a meaningful identification of sources of contamination in the investigated area. It was also shown to be useful as an initial survey aiming to optimize a full-scale monitoring program at the site.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Geokemi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Geochemistry (hsv//eng)

Nyckelord

Rönnskär
multivariate statistical techniques
principle component analysis
multi-elemental screening
groundwater contamination
heavy metals
Tillämpad geokemi
Applied Geochemistry

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy