SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Selvaraju Shunmuga Priyan)
 

Sökning: WFRF:(Selvaraju Shunmuga Priyan) > (2020) > Particle Filter for...

Particle Filter for Handoff Prediction in SDN-Based IoT Networks

Rabet, Iliar (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
Selvaraju, Shunmuga Priyan (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
Fotouhi, Hossein (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
visa fler...
Vahabi, Maryam (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
Björkman, Mats (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Junction Publishing, 2020
2020
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the 2020 International Conference on Embedded Wireless Systems and Networks on Proceedings of the 2020 International Conference on Embedded Wireless Systems and Networks. - : Junction Publishing. - 9780994988645 ; , s. 172-173
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Standard implementation of RPL protocol has struggled to limit the impact of mobility on the throughput of the IoT network. Handoff process is of great importance to optimize the trade-off between the control overhead (for maintaining the network topology), and the delay, caused by nodes mobility. In this work, We have proposed a method for predicting future handoffs through fusion of RSSI value and Inertial Measurement Unit (IMU) information using particle filter, which is known for accuracy albeit it needs higher computation capacity. The provided analytical model indicates lower network interruption with the proposed method.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Datorsystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Computer Systems (hsv//eng)

Nyckelord

SDN
Handoff Process
Internet of Things
Particle Filter

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy