↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Träfflista för sökning "WFRF:(Lee WH) "

Sökning: WFRF:(Lee WH)

Resultat 11-20 av 105

Sortera/gruppera träfflistan

Sortering: Träffar per sida:

Numrering	Referens	Omslagsbild	Hitta
11.	Glasbey, JC, et al. (författare) 2021 swepub:Mat__t
12.	Bravo, L, et al. (författare) 2021 swepub:Mat__t
13.	Tabiri, S, et al. (författare) 2021 swepub:Mat__t
14.	Bittner, VA, et al. (författare) Effect of Alirocumab on Lipoprotein(a) and Cardiovascular Risk After Acute Coronary Syndrome 2020 Ingår i: Journal of the American College of Cardiology. - : Elsevier BV. - 1558-3597 .- 0735-1097. ; 75:2, s. 133-144 Tidskriftsartikel (refereegranskat)
15.	Ehret, GB, et al. (författare) Genetic variants in novel pathways influence blood pressure and cardiovascular disease risk 2011 Ingår i: Nature. - : Springer Science and Business Media LLC. - 1476-4687 .- 0028-0836. ; 478:7367, s. 103-109 Tidskriftsartikel (refereegranskat)
16.	Goodman, SG, et al. (författare) Effects of Alirocumab on Cardiovascular Events After Coronary Bypass Surgery 2019 Ingår i: Journal of the American College of Cardiology. - : Elsevier BV. - 1558-3597 .- 0735-1097. ; 74:9, s. 1177-1186 Tidskriftsartikel (refereegranskat)
17.	Graham, SE, et al. (författare) Author Correction: The power of genetic diversity in genome-wide association studies of lipids 2023 Ingår i: Nature. - 1476-4687. ; 618:7965, s. E19-E20 Tidskriftsartikel (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
18.	Graham, SE, et al. (författare) The power of genetic diversity in genome-wide association studies of lipids 2021 Ingår i: Nature. - : Springer Science and Business Media LLC. - 1476-4687 .- 0028-0836. ; 600:7890, s. 675- Tidskriftsartikel (refereegranskat)
19.	Jukema, JW, et al. (författare) Alirocumab in Patients With Polyvascular Disease and Recent Acute Coronary Syndrome: ODYSSEY OUTCOMES Trial 2019 Ingår i: Journal of the American College of Cardiology. - : Elsevier BV. - 1558-3597 .- 0735-1097. ; 74:9, s. 1167-1176 Tidskriftsartikel (refereegranskat)
20.	Kang, JS, et al. (författare) Risk prediction for malignant intraductal papillary mucinous neoplasm of the pancreas: logistic regression versus machine learning 2020 Ingår i: Scientific reports. - : Springer Science and Business Media LLC. - 2045-2322. ; 10:1, s. 20140- Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract Most models for predicting malignant pancreatic intraductal papillary mucinous neoplasms were developed based on logistic regression (LR) analysis. Our study aimed to develop risk prediction models using machine learning (ML) and LR techniques and compare their performances. This was a multinational, multi-institutional, retrospective study. Clinical variables including age, sex, main duct diameter, cyst size, mural nodule, and tumour location were factors considered for model development (MD). After the division into a MD set and a test set (2:1), the best ML and LR models were developed by training with the MD set using a tenfold cross validation. The test area under the receiver operating curves (AUCs) of the two models were calculated using an independent test set. A total of 3,708 patients were included. The stacked ensemble algorithm in the ML model and variable combinations containing all variables in the LR model were the most chosen during 200 repetitions. After 200 repetitions, the mean AUCs of the ML and LR models were comparable (0.725 vs. 0.725). The performances of the ML and LR models were comparable. The LR model was more practical than ML counterpart, because of its convenience in clinical use and simple interpretability.

Skapa referenser, mejla, bekava och länka

Länka till träfflistan

Resultat 11-20 av 105

Avgränsa träffmängd

Typ av publikation: tidskriftsartikel (96); forskningsöversikt (1)

Typ av innehåll: refereegranskat (90); övrigt vetenskapligt/konstnärligt (7)

Författare/redaktör: Lee, J. (22); Wong, TY (20); Joshi, P. (20); Metspalu, A (20); Mahajan, A. (19); Jonas, JB (19); visa fler...; Gudnason, V (19); He, J (19); Salomaa, V (19); Wang, YX (19); Peters, A (18); Ikram, MA (18); Elliott, P (18); Lehtimaki, T. (18); Kumar, S (17); Kumar, A. (17); Diaz, A. (17); Zheng, W. (17); Pellino, G (17); Cheng, CY (17); Taylor, A (17); Campain, N (16); Davies, RJ (16); Evans, A. (16); Boehnke, M (16); Davies, M. (15); Liu, J. (15); Guo, Y (15); Poggioli, G (15); Kim, J. (15); Khan, A. (15); Santos, R. (15); Lin, X. (15); Ribeiro, R (15); Vollenweider, P. (15); Vohra, R (15); Dorobantu, M (15); Lind, L (15); Kim, H. (14); Xu, L. (14); Das, S. (14); Brenner, H (14); Yang, J. (14); Smart, NJ (14); Ahmed, A (14); Hall, J (14); Marques-Vidal, P. (14); Thomas, M (14); Pereira, AC (14); Aguilar-Salinas, CA (14); visa färre...

Lärosäte: Karolinska Institutet (95); Lunds universitet (25); Uppsala universitet (24); Umeå universitet (17); Göteborgs universitet (15); Kungliga Tekniska Högskolan (7); visa fler...; Högskolan i Skövde (5); Högskolan Dalarna (4); Linköpings universitet (3); Luleå tekniska universitet (1); Stockholms universitet (1); Örebro universitet (1); Handelshögskolan i Stockholm (1); Sveriges Lantbruksuniversitet (1); visa färre...

Språk: Engelska (105)

Forskningsämne (UKÄ/SCB): Medicin och hälsovetenskap (52); Naturvetenskap (10); Samhällsvetenskap (1)

År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
LIBRIS.kb.se

pil uppåt

Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy