SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Rahman Anisur)
 

Sökning: WFRF:(Rahman Anisur) > Teknik > A hashing technique...

A hashing technique using separate binary tree

Masud, Mehedi (författare)
Das, Gopal Chandra (författare)
Rahman, Anisur (författare)
visa fler...
Ghose, Arunashis (författare)
visa färre...
Paris : Committee on Data for Science and Technology (CODATA) International Council for Science (ICSU), 2006
2006
Engelska.
Ingår i: Data Science Journal. - Paris : Committee on Data for Science and Technology (CODATA) International Council for Science (ICSU). - 1683-1470. ; 5, s. 143-161
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • It is always a major demand to provide efficient retrieving and storing of data and information in a large database system. For this purpose, many file organization techniques have already been developed, and much additional research is still going on. Hashing is one developed technique. In this paper we propose an enhanced hashing technique that uses a hash table combined with a binary tree, searching on the binary representation of a portion the primary key of records that is associated with each index of the hash table. The paper contains numerous examples to describe the technique. The technique shows significant improvements in searching, insertion, and deletion for systems with huge amounts of data. The paper also presents the mathematical analysis of the proposed technique and comparative results.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Telekommunikation (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Telecommunications (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)

Nyckelord

Database
Hashing
Information retrieval

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy