| 1. |
- Hollman, Gunilla, 1953-, et al.
(författare)
-
Quality of life in patients with familial hypercholesterolaemia
- 2002
-
Ingår i: Journal of Internal Medicine. - : Wiley. - 0954-6820 .- 1365-2796. ; 251:4, s. 331-337
-
Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
- Objectives. The primary aim of this study was to analyse quality of life in adult patients with familial hypercholesterolaemia (FH), a genetic disorder with increased risk of coronary heart disease (CHD). Secondary aims were to find explanatory factors for quality of life and anxiety.Design. A descriptive cross-sectional design was used.Setting. Outpatients from lipid clinics at two university hospitals in Sweden were included. Patients with heterozygous FH and a randomly selected control group participated by filling out questionnaires.Subjects. Two hundred and eighty patients with heterozygous FH above 18 years of age were asked, and 212 of whom 185 were free of overt CHD, participated. Of a control group of 2980 persons 1485 were included for comparison.Methods. We used Likert-type questionnaires: the Quality of Life Index (QLI) consisting of four subscales, the Hospital Anxiety and Depression Scale (HAD), the Mastery Scale measuring coping and a questionnaire on health and lipids constructed for FH patients.Results. Patients with FH were significantly more satisfied with overall quality of life 21.8 ± 0.3 (SEM) vs. controls 21.1 ± 0.1 and this was also the case in three of four subscales, all differences P < 0.05. Anxiety about getting CHD was expressed amongst 86% of the patients with FH.Conclusions. Quality of life amongst patients with FH was at least as good as in controls but they were worried about getting CHD.
|
|
| 2. |
|
|
| 3. |
|
|
| 4. |
|
|
| 5. |
|
|
| 6. |
- Almemark, Mats, et al.
(författare)
-
Analysis and Development of the Interpretation process in LCA
- 2000
-
Rapport (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)abstract
- The objective of this work is to study interpretation as a procedure to use the quantitative results of a life-cycle inventory to compare process alternatives with the aim to conclude, whether or not significant differences exist with regard to the studied issues (individual emissions or impact categories). As a result of an introductory survey a procedure for quantitative interpretations is suggested, with data-quality scoring, statistical experimental planning, and multivariate data analysis as basic tools. The procedure has been tested on a case study of treatment of paper packaging waste, either by material recycling or by energy recovery (incineration). The inventory of an earlier study has been used. With the aid of what is called a conceptual model five variables, which could be presumed to have an influence on the environmental impact of paper packaging waste treatment, were identified. The choice of technology, material recycling or energy recovery, was one of these variables. Subsequently 36 scenario calculations, organised in an experimental matrix, were performed. The result was interpreted with the multivariate techniques principal component analysis (PCA), partial least-square modelling (PLS), and uncertainty analysis. The multivariate analysis made it possible to isolate the influence of the variable 'choice of technology' on the environmental impact of the system.
|
|
| 7. |
|
|
| 8. |
- Andersson, Magnus, et al.
(författare)
-
Tillämpning av multivariata metoder för övervakning och optimering av skogsindustriella biologiska reningsanläggningar
- 2003
-
Rapport (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)abstract
- I takt med att utsläppskraven på skogsindustrin ökat under 90-talet byggde många luftade dammar om till långtidsluftad aktivslamanläggning (LAS). Med en LAS anläggning ökar möjligheterna till styrning väsentligt i jämförelse med en traditionell luftad damm. I detta projekt som initierats av IVL Svenska Miljöinstitutet AB och Å-forsk var målet att skapa ett multivariat övervakningssystem för att ta fram viktig processinformation för övervakning och styrning av en LAS-anläggning. Inledningsvis installerades en del kompletterande givare för mätning av suspenderat material och TOC vid olika positioner i processen. Därefter implementerades en dynamisk databas för att produktionsanpassa datainsamlingen. Databasmodellen kompenserar för tidsförskjutningarna i processen vilket gör att tidsseriemodellering inte är nödvändig. Ett viktigt resultat av databasmodellen är att data loggas snabbt när produktionen är snabb (högt flöde) och med lägre frekvens vid låg produktion (lågt flöde). Detta medför att man minimerar 'data overload'. Parallellt med framtagning av databasmodellen beräknades multivariata modeller på laboratoriedata för att få fram indikationer på viktiga processparametrar och på modelleringskonceptet. Resultaten för modelleringen på laboratoriedata föll mycket väl ut, bl.a. hittades interaktioner mellan variabler som tidigare var okända, t.ex. korrelerade fastsittande ciliater, filament i anoxisk miljö och frisimmande bakterier i olika utsträckning mot kvalitetsvariablerna utgående COD, utgående suspenderade ämnen samt utgående total fosfor. Detta har medfört en större processkunskap och bättre styrningsmöjligheter för processoperatörerna. I slutfasen av projektet utvärderades realtidsdata med en multivariat modell baserad på data från den dynamiska databasen. Modeller för processövervakning (PCA) och för prediktion av utgående kvalitétsvärden (PLS) genomfördes med goda resultat. Systemet från insamlat mätvärde till databasmodell och multivariat prediktion fungerar väl. Förseningar i projektet gör dock att dataomfattningen i kalibreringsmodellerna är för liten för att modellera alla verkliga driftscenarior. Implementeringen av systemet var mycket lyckad och modeller predikterar och övervakar idag i realtid. I den närmaste framtiden kommer detta system fortfarande att vara i drift för att ta fram bättre och mer omfattande modeller. Projektet har framförallt utvecklat ett verktyg som visar på styrkan av att tillämpa multivariata realtidssystem för processövervakning. Eftersom verktyget är generellt och kan tillämpas på andra processer är det givetvis intressant för t.ex. skogsindustrin att tillämpa dessa metoder på andra processer så som massa- och pappersframställning
|
|
| 9. |
|
|
| 10. |
|
|
