SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-63702"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-63702" > Image Classication ...

Image Classication using Wavelets with Application to Forestry

Yu, Jun, 1962- (författare)
SLU, Department of Forest Resource Management and Geomatics
Ekström, Magnus, 1966- (författare)
Umeå universitet,Statistik
Nilsson, Mats (författare)
SLU, Department of Forest Resource Management and Geomatics
 (creator_code:org_t)
2000
2000
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the 5th International Conference on Methodological Issues in Official Statistics.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This work presents methods for image classication using the discrete wavelet transform. Performance of some conventional classication methods is evaluated, throughboth a Monte Carlo study and a real Landsat TM image together with the National Forest Inventory (NFI) eld data, with or without using the wavelet transform. In our evaluation on the real data, the bootstrap is applied to estimate classication errors. The results indicate that the wavelet based method performs best among the methods under study.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Sannolikhetsteori och statistik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Probability Theory and Statistics (hsv//eng)

Nyckelord

Contextual classication
wavelet
Landsat TM
bootstrap estimate
matematisk statistik
Mathematical Statistics

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Yu, Jun, 1962-
Ekström, Magnus, ...
Nilsson, Mats
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
och Sannolikhetsteor ...
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Umeå universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy