UNSUPERVISED AUTOMATIC TARGET DETECTION FOR MULTITEMPORAL SAR IMAGES BASED ON ADAPTIVE K-MEANS ALGORITHM

Campos, Alexandre Becker,1997-Blekinge Tekniska Högskola,Fakulteten för datavetenskaper,Institutionen för matematik och naturvetenskap (författare)

In this paper, we present an unsupervised automatic target detection algorithm for multitemporal SAR images. The proposed two-fold method is expected to reduce processing time for large scene sizes with sparse targets while still improving detection performance. Firstly, pixel blocks are extracted from an initial change map to reduce the algorithm's search space and favor target detection. Secondly, an adaptive k-means algorithm selects the number of clusters that better separates targets from false alarms, which are discarded. Preliminary results show the advantages of the proposed method in processing time and detection performance over a recently proposed supervised method for the CARABAS-II dataset.

Molin, RicardoAeronaut Inst Technol, ITA (författare)
Vu, Viet Thuy,1977-Blekinge Tekniska Högskola,Institutionen för matematik och naturvetenskap(Swepub:bth)vtv (författare)
Pettersson, Mats,1966-Blekinge Tekniska Högskola,Institutionen för matematik och naturvetenskap(Swepub:bth)mtp (författare)
Machado, RenatoAeronaut Inst Technol, ITA (författare)
Blekinge Tekniska HögskolaFakulteten för datavetenskaper (creator_code:org_t)

Av författaren/redakt...: Campos, Alexandr ...; Molin, Ricardo; Vu, Viet Thuy, 1 ...; Pettersson, Mats ...; Machado, Renato

Om ämnet

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Elektroteknik oc ...; och Signalbehandling

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.