Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:hb-24316" >
Identifying the rel...
-
Al-Dury, Nooraldeen,1986Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för medicin,Institute of Medicine
(författare)
Identifying the relative importance of predictors of survival in out of hospital cardiac arrest : a machine learning study
- Artikel/kapitelEngelska2020
Förlag, utgivningsår, omfång ...
-
2020-06-25
-
BioMed Central,2020
-
electronicrdacarrier
Nummerbeteckningar
-
LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:hb-24316
-
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hb:diva-24316URI
-
https://doi.org/10.1186/s13049-020-00742-9DOI
-
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-97277URI
-
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:du-44956URI
-
http://kipublications.ki.se/Default.aspx?queryparsed=id:144124465URI
-
https://gup.ub.gu.se/publication/294343URI
Kompletterande språkuppgifter
-
Språk:engelska
-
Sammanfattning på:engelska
Ingår i deldatabas
Klassifikation
-
Ämneskategori:ref swepub-contenttype
-
Ämneskategori:art swepub-publicationtype
Anmärkningar
-
Introduction: Studies examining the factors linked to survival after out of hospital cardiac arrest (OHCA) have either aimed to describe the characteristics and outcomes of OHCA in different parts of the world, or focused on certain factors and whether they were associated with survival. Unfortunately, this approach does not measure how strong each factor is in predicting survival after OHCA. Aim: To investigate the relative importance of 16 well-recognized factors in OHCA at the time point of ambulance arrival, and before any interventions or medications were given, by using a machine learning approach that implies building models directly from the data, and arranging those factors in order of importance in predicting survival. Methods: Using a data-driven approach with a machine learning algorithm, we studied the relative importance of 16 factors assessed during the pre-hospital phase of OHCA We examined 45,000 cases of OHCA between 2008 and 2016. Results: Overall, the top five factors to predict survival in order of importance were: initial rhythm, age, early Cardiopulmonary Resuscitation (CPR, time to CPR and CPR before arrival of EMS), time from EMS dispatch until EMS arrival, and place of cardiac arrest The largest difference in importance was noted between initial rhythm and the remaining predictors. A number of factors, including time of arrest and sex were of little importance. Conclusion: Using machine learning, we confirm that the most important predictor of survival in OHCA is initial rhythm, followed by age, time to start of CPR, EMS response time and place of OHCA. Several factors traditionally viewed as important e.g. sex, were of little importance.
Ämnesord och genrebeteckningar
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
-
Ravn-Fischer, Annica,1974Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för medicin, avdelningen för molekylär och klinisk medicin,Institute of Medicine, Department of Molecular and Clinical Medicine(Swepub:gu)xravan
(författare)
-
Hollenberg, JacobKarolinska Institutet
(författare)
-
Israelsson, JohanLinnéuniversitetet,Sjöfartshögskolan (SJÖ),Kalmar county hospital, Sweden,Linnéuniversitetet, Sjöfartshögskolan (SJÖ)(Swepub:lnu)sisjo
(författare)
-
Nordberg, PerKarolinska Institutet
(författare)
-
Strömsöe, Anneli,1969-Mälardalen University, Sweden(Swepub:gu)xstraq
(författare)
-
Axelsson, ChristerUniversity of Borås, Sweden
(författare)
-
Herlitz, Johan,1949-Gothenburg University,Göteborgs universitet,Högskolan i Borås,Akademin för vård, arbetsliv och välfärd,University of Gothenburg, Sweden;University of Borås, Sweden,PreHospen,Högskolan i Borås, Akademin för vård, arbetsliv och välfärd,Institutionen för medicin,Institute of Medicine(Swepub:gu)xherjo
(författare)
-
Rawshani, Araz,1986Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för medicin, avdelningen för molekylär och klinisk medicin,Institute of Medicine, Department of Molecular and Clinical Medicine(Swepub:gu)xrawar
(författare)
-
Göteborgs universitetInstitutionen för medicin
(creator_code:org_t)
Sammanhörande titlar
-
Ingår i:Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine: BioMed Central28:1, s. 1-81757-7241
Internetlänk
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Al-Dury, Noorald ...
-
Ravn-Fischer, An ...
-
Hollenberg, Jaco ...
-
Israelsson, Joha ...
-
Nordberg, Per
-
Strömsöe, Anneli ...
-
visa fler...
-
Axelsson, Christ ...
-
Herlitz, Johan, ...
-
Rawshani, Araz, ...
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
-
MEDICIN OCH HÄLS ...
-
och Klinisk medicin
-
och Kardiologi
- Artiklar i publikationen
-
Scandinavian Jou ...
- Av lärosätet
-
Högskolan i Borås
-
Linnéuniversitetet
-
Högskolan Dalarna
-
Karolinska Institutet
-
Göteborgs universitet